NB.zip - ：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关
系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类
性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。,2009-05-12 22:58:07,下载42次
julei.zip - 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。,2009-05-12 22:56:55,下载6次
K-meansNB.zip - ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。,2009-05-12 22:53:02,下载64次
DataMining.zip - 讨论了数据挖掘的产生、定义、操作对象和分类方法，论述了数据挖掘可以挖掘的模式及其兴趣度，简要介绍了
几种流行的数据挖掘系统。最后提出了数据挖掘研究今后的若干发展趋势。,2009-05-12 22:38:39,下载5次
PQRbayes.zip - 从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@,2009-05-12 22:36:22,下载37次
bayescode.rar - 贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类,2009-05-12 22:26:34,下载14次