齐哥

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deepbind.rar - DeepBind可以分析嘈杂的实验数据来确定一组的DNA和RNA序列的蛋白质将绑定。 然后,它可以看看一个新的序列,计算可能性有多大,这些蛋白质绑定到它。 给定一个序列突变,该工具可以分析是否绑定更改。 蛋白质结合位点突变,添加或删除可以改变基因表达模式和导致疾病。 ,2016-12-07 12:55:11,下载4次
DeepFace.zip - DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的,其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1)在人脸对齐环节,引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2)在人脸表示环节,利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示,这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度(逼近了人类97.5 的极限),同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果,比之前的NO.1整整高出了12.7 。,2016-11-25 09:28:06,下载86次
xiaoboshuxing.rar - 为了描述数字空间目标轮廓,便 于计算机图形表达,提出一种适于描述序列点轮廓的小波描述子。将数字空间轮廓视为周期序列,并基于离散小波变换给出序列点轮廓小波描述子,2016-09-26 12:56:37,下载10次
spark.zip - MLlib 是spark 机器学习的库,它的目标是使机器学习算法能更容易上手。这个库包含通用学习算法和工具集,包括:分类,回归,聚类,协同过滤,降维,以及深层优化策略和上层管道API(pipeline).,2016-09-20 12:37:54,下载6次
demoadaboost.rar - Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。,2016-09-05 22:00:25,下载1次
split_4.rar - 本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象,2016-04-09 16:22:42,下载6次
picZoom.rar - 图像缩放(image scaling)是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程,需要在处理效率以及结果的平滑度(smoothness)和清晰度(sharpness)上做一个权衡,2016-03-01 09:06:20,下载1次
javasift.rar - sift算法是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,2016-03-01 09:01:03,下载3次
threshseg.rar - 用多段阀值对图像进行分割。彩色和黑色图均可以分割。,2015-12-26 15:49:42,下载6次
JAVA-image.zip - 纯 Java 的图形库,可以读写各种格式的图像文件,包括快速解析图片信息例如大小/颜色/icc以及元数据等,2015-04-10 21:32:03,下载6次
java-CODE.zip - Java语言实战题演总计91道经典例题 金桥学员在Java学习环节应逐题揣摩并确认可独立完成 本资料不可拷贝或外传 http://www.jqpx.com 金桥Java语言教研组,2015-04-09 11:24:58,下载4次
cytoscape.src.zip - Cytoscape是一款图形化显示网络并进行分析和编辑的软件,见图1,它支持多种网络描述格式,也可以用以Tab制表符分隔的文本文档或Microsoft Excel文件作为输入,或者利用软件本身的编辑器模块直接构建网络。 Cytoscape还能够为网络添加丰富的注释信息,并且可以利用自身以及第三方开发的大量功能插件,针对网络问题进行深入分析。 Cytoscape对非盈利性客户免费,在他的官网上有下载地址。[1] ,2015-04-06 11:09:53,下载4次
dependency7z.rar - caffe第三方文件,只有安装了这些文件,caffe才能跑起来。按说明直接解压并copy.,2015-03-05 16:05:05,下载25次
libsvm-3.18.rar - 机器学习权威代码,台湾写的libsvm-3.18libsvm-3.18,2014-06-26 14:59:15,下载9次
reportprint.rar - ASP.NET通用查询, 只需要修改一下就可以用了,2012-12-18 11:21:16,下载7次

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