AnExperimentalComparisonOfModernMethodsOfSegmentat - 本文主要是比较图论分割和主动轮廓分割算法，通过实验可以看出分割的好坏,2010-04-12 17:16:34,下载14次
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GroupletAStructuredImageRepresentationforRecognizi - 在本文中，提出了一个新的图像特征表示--grouplet。grouplet可以捕获图像的结构化信息，通过编码大量的辨别的视觉特征和空间配置。,2010-04-12 16:23:26,下载32次
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BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages.zip - 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果的例子。,2010-04-12 11:38:34,下载56次