SVM_tutorial.rar - SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)
深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。
SVM入门（一）SVM的八股简介
SVM入门（二）线性分类器Part 1
SVM入门（三）线性分类器Part 2
SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1
SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2
SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度
SVM入门（七）为何需要核函数
SVM入门（八）松弛变量。
SVM入门（九）松弛变量（续）。
SVM入门（十）将SVM用于多类分类。,2013-04-01 03:17:30,下载15次
algebra_ch01-ch04.rar - 高等代数(北大版)课件(ch01-ch04)
非常详细的课件，基本涵盖了原书的所有内容。
（这一部分包含第一章到第四章）
第一章 多项式
§1.1 数域
§1.2 一元多项式
§1.3 整除的概念
§1.4 最大公因式
§1.5 因式分解定理
§1.6 重因式
§1.7 多项式函数
§1.8 复系数与实系数多项式的因式分解
§1.9 有理系数多项式
§1.10 多元多项式
§1.11 对称多项式
第二章 行列式
§2.1 引言
§2.2 排列
§2.3 n阶行列式
§2.4 n级行列式的性质
§2.5 行列式的计算
§2.6 行列式按一行（列）展开
§2.7 克兰姆(Cramer)法则
§2.8 Laplace定理 行列式的乘法规则
第三章 线性方程组
§3.1 消元法
§3.2 n维向量空间
§3.3 线性相关性
§3.4 矩阵的秩
§3.5 线性方程组有解判别定理
§3.6 线性方程组解的结构
第四章 矩阵
§4.1 矩阵的概念
§4.2 矩阵的运算
§4.3 矩阵乘积的行列式与秩
§4.4 矩阵的逆
§4.5 矩阵的分块
§4.6 初等矩阵
§4.7 分块乘法的初等变换及应用,2013-03-31 05:01:40,下载16次
Ruby.rar - 《Ruby程序设计》，这是一本简洁清新的教程，非常适合初学者快速入门。,2013-03-31 04:49:14,下载1次
cluster.rar - 实现聚类分析的几种典型算法，包括Greedy、K-Means、FCM、Xie-Beni等。可以对提供的几个数据库文件进行聚类操作，并显示和统计结果的各项数据。程序具有基于C#的图形界面，操作直观方便。,2013-03-31 04:33:17,下载18次