UnsupervisedAnomalyDetectionBasedOnPrincipalCompon - 入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广.为了解决该问题,提出了一种基于主成分分析的无监督异常检测方法,在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,经过压缩和还原的互逆过程后能最大限度地复制样本信息,从而根据均方误差的差异检测出异常信息.构建的仿真系统经过实验证明,基于主成分分析的无监督异常检测方法能够在无需专家前期参与的情况下检测出入侵,实验结果验证了其有效性.,2010-07-01 09:51:55,下载15次
SignCorrectionInSVDandPCA.zip - 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。,2010-07-01 09:49:23,下载18次
TargetDetection.rar - 目标检测（小目标或点目标检测，基于数学形态学的目标检测）,2010-07-01 09:44:32,下载274次
UrbanExpansionResearchBasedOnMnfAndMadTransformati - 针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(Minimum Noise Fraction, MNF)和多元变化检测(Multivariate Alteration Detection, MAD)方法应用于东营市城市扩展分析.从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知,检测结果总体精度达到90.1 ,Kappa系数为0.802,证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性.,2010-07-01 09:36:26,下载36次
RemoteSensingVocabularyList.rar - 遥感专业词汇中英对照表。遥感图像处理专业词汇中英对照表,2010-07-01 09:33:13,下载3次