proj04-01.zip - 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计，对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法：假设区间Rn是一个d维的超立方体，hn表示超立方体的边长，体积为Vn=hnd。,2010-08-28 19:56:35,下载67次
proj03-02.zip - 考虑两个参数的一维三角概率模型,用贝叶斯方法对其进行估计，了解贝叶斯估计方法.,2010-08-28 19:54:13,下载31次
proj06-02.rar - 实验中使用随机反向传播算法对构造的神经网络进行学习，最终得到构造的神经网络的权值矩阵。,2010-08-28 19:51:08,下载23次
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proj10-01.rar - 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。,2010-08-28 19:42:53,下载204次