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VoxForge.rar - 高级语音识别语料库,英语专用,HTK必备资料,2011-01-10 20:21:12,下载54次
Matlab-Clusteranalysis-toolbox.zip - 数据聚类和模式识别MATLAB工具箱,完整的程序集,2011-01-10 20:14:36,下载42次
HTS-complied-training-synthesis.rar - HTS工具的编译,训练,合成,完整的文字说明,2011-01-10 20:11:47,下载66次
edp.rar - 这个是端点检测的程序,用的是基于短时能量和过零率的方法,最后在语音信号的波形图上对检测到的端点进行了标注,2011-01-10 20:01:56,下载35次
GMM-Document-with-Matlab-code.rar - GMM-详细解释-with-Matlab代码,2011-01-10 19:58:23,下载166次
0-9(Speech-Recogenition).zip - 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理,产生十个文件,每个文件对应于一个数字,存贮着该数字的波形文件。(shujuzhengli.m) 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板,具体方法是:首先将语音的波形文件分帧,以128个点为一帧,帧移为64,每一帧通过mfcc.m计算出13个系数,随着波形的长度不同,一个语音文件可以计算得到13*N个系数,截取13*15的矩阵(mfcc系数)用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数训练,得到初始状态分布、状态转移矩阵、高斯正态分布的均值和方差以及混合矩阵,这就是该语音的特征,存贮下来,识别的时候使用。(trainmfcc.m) 3、识别过程:识别的前面部分与训练相似,都是要计算得到mfcc系数,不同在于,识别时,将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率,比较出最大概率者,则该模板对应的数字就是识别的数字。(shibiesb.m) 4、用大量语音文件做测试,结果正确率为90 以上。,2011-01-10 19:46:46,下载614次

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