边塞风云

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emacs.rar - 详细介绍emacs的使用方法及其示例,linux下emacs学习的必备文档。,2012-01-04 14:14:27,下载3次
WFS_2.0.rar - 详细介绍WFS服务的定义,标准参数,实现方法等,具体参考文档描述。,2012-01-04 14:12:07,下载6次
SymbolLib.rar - AE编写的一个自动匹配符号库的程序,使用简单,完全按照国家图示进行开发。,2010-12-30 11:18:47,下载24次
OpManage.rar - ASP编写的一个网站,用于arcgis服务的后台管理以及权限管理,服务器的监测以及各种后台操作。,2010-12-30 11:17:31,下载2次
SafeManage.rar - 一个用户权限管理软件可以进行数据库备份操作、安全管理、日志管理等操作。,2010-12-30 11:15:40,下载14次
RubyonRails.rar - Ruby on rails 实践 代码 帮助你学习ror开发,2010-12-30 11:03:26,下载5次

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去噪评价指标ENL, SSIM, PSNR,SNR,EPI.zip - 图像去噪的评价指标ENL, SSIM, PSNR,SNR,EPI
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批量裁剪图片代码.rar - 可以对图片批量进行裁剪成(512, 512), 并且还能拼接成原样。
DIIVINE_release (1).zip - 无参考图像质量评价算法:DIIVINE算法
NLM.zip - 里面有一篇非局部均值去噪的文章,并附有代码。经调试,代码正确。
FCM.zip - 模糊C均值聚类算法,对图像进行分类,图像处理,多类划分,SAR图像分类
MyKmeans.rar - 实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。 4,这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。

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