tidu.rar - 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色
特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度
计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟
踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。,2012-06-09 09:15:14,下载48次
duo-te-zheng.rar - ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多
特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究，
提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一
种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒性问题。
为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能，该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明，
该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift 算法均有明显的提高。,2012-06-09 09:12:48,下载122次
four-wei-scale.rar - 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采
用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地
刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得
到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对
目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，并扩大了算法的适用范围。
关键,2012-06-08 22:53:43,下载28次
Object-nackillg-by.rar - 该文采用各向异性核函数均值漂移
算法实现目标跟踪，由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化，保证了跟踪效果的稳定
性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
关,2012-03-24 09:14:23,下载38次
shadow-removal.rar - 本文提供了基于局部颜色信息不变的阴影检测方法，根据，被覆盖为阴影的区域与原背景区域的RGB分量之间的关系，推导出阴影区域的特点。,2012-03-07 16:34:42,下载10次
A-Flexible-New-Technique.rar - 建立世界坐标系，采用自标定法对图像进行标定，张正友的文章，很经典,2012-01-12 12:23:59,下载7次
3d-hist.rar - 彩色图像的3D直方图分割，是中国图形图像学报的一篇文章，非常好,2011-11-04 15:06:08,下载32次