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FFT.rar - 基于TMS320VC5402的FFT算法实现,算法采用C语言编写,简单易懂,可读性高,2011-12-21 21:10:41,下载6次
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Animal.rar - 实验一:基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程,能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境:网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境:Windows操作系统,任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库(可增加规则),采用正向推理或逆向推理方式。 (2) 以选定的数据库管理系统建立知识库,用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。 (3) 提交完整的软件系统和相关文档,包括源程序和可执行程序。
animal.zip - 采用C#网络编程,实现了人工智能中,动物识别产生式系统的规则为知识库(可增加规则),采用正向推理或逆向推理方式。
ExpertSystem.rar - 动物识别专家系统 动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则表示知识,共15条规则,可以识别7种动物。这些规则即少又简单,可以改造它们,也可以加进新的规则,还可以用识别其他东西的新规则取代这些规则,例如用识别花、草、鸟或其他食物的规则来取代。从而可以识别这些事物。
nxbre-3_2_0.zip - NxBRE是.NET平台下的一款开源轻量级的业务规则引擎(aka Rule Based Engine),它由正向串行的推理引擎(forward-chaining inference engine)和XML驱动流控制引擎(XML-driven flow control engine)组成.它支持 RuleML 0.9 Naf Datalog 和 Visio 2003 建模。
NxBRE3(VB).rar - NxBre规则引擎转换成的VB.NET版
Ilog.rar - ILOG 是著名的规则引擎组件,本示例介绍了ILOG的基本使用。
RuleEngine22.zip - CSharp版的规则引擎代码,挺有用的哦。
QAonMilitaryKG-master.zip - 采用Scrapy爬虫框架爬取网页数据,构建武器装备知识图谱,存储于MongoDB数据库,并实现简单的知识问答
(PPT)基于知识图谱的问答系统.rar - 这是一本好书,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈,好书啊啊 啊
KG-demo-for-movie-master.zip - 小型电影知识图谱,包含一个简易的智能问答程序
progress-of-NLP.zip - 介绍了大数据时代自然语言处理的三个重要前沿及其进展 (1)基于深度学习的句子结构预测 (2)开放域信息抽取 (3)知识图谱
DemoEntityGraphSearch.rar - 知识图谱搜索,一个简单的实体搜索demo,数据元可以使用dbpedia,实现人物关系搜索。
poemKBQA.zip - 基于知识图谱的问答系统,项目中的代码是以唐诗作为样例
robot.zip - 知识图谱问答机器人,聊天机器人,基于知识图谱、语义理解等的对话机器人
知识图谱分享.zip - 知识图谱介绍和设计, 对知识图谱的介绍,以及设计的方法,一些误区。一些知识图谱的应用方向和实例。
知识图谱.zip - 知识图谱概括 包括第一讲知识图谱、第二讲知识表示和知识建模、第三讲知识抽取与挖掘、第四讲知识储备等等
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Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码.zip - Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码,知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
Drawing-Vectorization-References.rar - 几篇图纸矢量化的论文。基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法。基于图形识别的建筑模型三维重建。基于拓扑结构的工程图纸识别方法。基于优化粒子群的NCC模板匹配算法。建筑构件智能识别方法研究。

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