113.rar - 人脸检测与定位。这一部分的主要任务是检测图像中是否存人脸，若存在，则将其从背景中分离出来，并确定输出人脸的位置及其大小。
通过控制拍摄图像的条件，可以使得图像处理和人脸定位相对简单，如证件照片，
人脸占据了照片中央的大块区域，背景也比较单一，容易实现人脸的检测和定位。但是如果人脸在图像中的位置预先未知，背景比较复杂，或画面中人脸比较多，就可能受到较多因素的干扰，如人脸在图像中位置、旋转角度和尺寸的不确定性 发型和化妆遮盖某些脸部特征 图像噪声等等。,2011-06-01 20:27:06,下载22次
112.rar - 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到
特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式
识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。,2011-06-01 20:22:01,下载10次
110.rar - 人脸识别，针对基础作业，可以实现人脸的特征识别,2011-06-01 20:21:21,下载3次
12121.rar - 眼睛状态 的检测具有广 泛的应用9
详细介 绍 了 = 种检测 眼睛状态的方法 ,
即灰度模板方法 、
? 6 7 5
1 )
方法 、
投影 的方法、
找 眼睛上眼睑的方法、
用 ? ? ( 0 5 变换找眼珠的方法9
通过对 这 = 种方法进行组合 ,
提高 了眼睛状态检
测 的准确率9
通过对 Α Β
个眼睛进行检测 ,
准确率达到 了 Α =
9
? Χ9
实验结果表明 了这 = 种算法组合算法的有效性,2011-06-01 20:18:22,下载13次
200830500211.rar - 人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影
曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之
后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大
概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强,2011-06-01 20:01:51,下载59次