orange-Measurement.rar - 文采用计算机视觉技术对脐橙图像进行处理，在分析果实表面颜色特征的基础上，对定性的色泽与着色率进行定量的描述，最后通过神经网络建立分级模型。,2011-08-22 16:14:52,下载10次
Citrus-Fruits-pH-Value-detect.rar - 对机器视觉系统采集
的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景，用色调H 和饱和度S 为输入，建立小波神经网络柑橘pH 预测模型，无损检测柑橘pH。,2011-08-22 16:11:56,下载11次
NavelOrange-Grading-System.rar - 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获
取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。,2011-08-22 16:09:29,下载22次
orangedetectbasedvision.rar - 本文根据椭圆弦长的比值相对固定提出了弦长比法, 并运用SOM 神经网络对纽荷尔脐橙进行分级, 取得了一定的效果。,2011-08-22 16:07:44,下载3次
RDPC.rar - 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光
谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、
氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所
包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量，对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
用GA 优化，得到71 个特征波长，此时建立的SVM 模型的识别准确率为99． 57 。虽然识别的准确率有所下降，但是模型的复杂程度得到了很大的优化，其输入变量减少到71 个。实验结果表明利用可见/近红外光谱技
术结合SVM 方法可以有效识别被不同农药污染的脐橙。,2011-08-22 16:04:38,下载121次
Orangedetect.rar - 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。,2011-08-22 16:01:47,下载55次
Palm_iden_tech.rar - 掌纹识别技术发展至今已经十年，但与人、
虹膜以及指纹识别等技术相比，掌纹识别还是一个较新的技术，尚有很多问题需进一步研究。,2011-08-22 11:49:10,下载6次
Medical-biometric-calculation.rar - 医学生物特征计算将传统医学理论和信息处
理、数据挖掘、模式识别有机地结合起来，不仅促进了医学现代化的发展进程，而且对信息科学也提供了新的发展机遇和挑战。,2011-08-22 11:46:38,下载2次
new_Biometrics_compu-.rar - 本文将重点介绍近几年涌现出来的三项新兴技术：手部静脉识别、人耳识别和指关节纹识别。,2011-08-22 11:44:34,下载28次
Bio_faci_aesth_comp.rar - 人脸美学的研究正从主观经验走向客观数据驱动，从模糊走向精确，从小样本统计走向大规模数据挖掘，从孤立规则研究走向整体规划，而生物特征计算技术正是这一发展趋势的动力。,2011-08-22 11:41:57,下载5次
biometric-recognition-.rar - 本文结合人脸识别、指纹识别以及虹膜识别传统生物特征识别技术，对近年来研究人员在非限定生物特征方面的努力与成就进行回顾。,2011-08-22 11:38:35,下载8次
SVM13.rar - SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
,2011-08-22 11:17:12,下载13次
SOM_RECO.rar - SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，matlab编程。
,2011-08-22 10:57:04,下载28次
NNparaseclect.rar - 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选。,2011-08-22 10:40:25,下载15次
face_recognition_adaBoost_M2.rar - 人脸检测，采用MATLAB编程，效果不错。,2011-08-21 21:00:19,下载12次
textture-feature.rar - 基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256,2011-08-21 20:53:58,下载54次