target-detection-and-tracking.rar - 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架，建立一个由人机交互界面模块，运动物体的前景检测模块，运动物体的团块特征检测模块等，最后使用建立的系统进行了实验，结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。,2011-11-25 11:38:38,下载14次
motion-detection-techniques.rar - 研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种改进的混合高斯模型更新算法.在Visual C++6.0中利用OpenCV完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性,2011-11-25 11:37:14,下载66次
moving-object-detection-method-.rar - 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。,2011-11-25 11:36:05,下载61次
optical-flow-algorithm-simulation-.rar - 提出一种基于OpenCV图像库的运动目标处理算法仿真方法，介绍了OpenCV库的特点和VC6环境下的配置，通过调用库中的视频读写函数、图像特征计算和光流计算函数，得到运动目标的光流场，为运动目标状态分析和跟踪提供了基础，仅在,2011-11-25 11:34:41,下载8次
motion-tracking-system-.rar - 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。
,2011-11-25 11:33:18,下载132次
motion-tracking-and-implementation.rar - 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive Mean Shift)算法是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法,可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题,而且运算效率很高,2011-11-25 11:30:38,下载22次