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直线振动给料机毕业设计 CAD图纸+设计说明书.rar - 直线振动给料机之毕业设计 CAD形式的图纸和设计说明书,2020-12-11 11:23:17,下载1次
Electrical equipment website source.rar - 电气设备公司的网站,可供学习与修改,简单易学,框架清晰,2018-08-19 08:35:55,下载0次
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60HZCHUQU.zip - 自适应陷波波器把60HZ的信号过滤出来的程序,2017-01-29 10:51:53,下载10次
VMD_2D.zip - 二维变分模态分解可于图象处理等,最新的自适应分解方法,2017-01-29 10:46:45,下载103次
288.zip - 原始信号的获取及预处理的 精度决定着机械状态监测与诊断系统能 否正常工作, 在分析振动 信号固有特 性的基础上,2014-06-28 10:05:28,下载21次
287.zip - 为了实现轴承的共振解调定量精密诊断,应当应 用确定的测试系统,2014-06-28 10:04:14,下载6次
286.zip - 为 了解决小样本环境 和早期故障预示问 题, 研究 一种基于 物理模型辨 识的滚动 轴承故障诊 断方法,,2014-06-28 10:02:28,下载7次
285.zip - 建立模型及其滤波递推算法棶在深空探测暍发动机故障诊断等许多工程实际中,2014-06-28 10:01:18,下载7次
284.zip - 针对涡扇发动机非线性暍非高斯的特点棳提出了一种自适应的粒子滤波算法用于涡扇发动机气 路部件突变故障的诊断,2014-06-28 10:00:09,下载18次
283.zip - 为快速高效地完成涡扇发动机传感器故障诊断算法的硬件在环仿真试验,2014-06-28 09:58:56,下载4次
282.zip - 利用软件对滚动轴承使役过程进行了动态有限元计算输入变量抽样空间的位置进行一系列确定性拟合试验,2014-06-28 09:57:01,下载3次
281.zip - 提出了基于内禀模态高频积分能量法的爆震因子计算方法棶该方法对电控二冲程煤油发动机缸 内燃烧压力信号进行经验模态分解棳自适应得到若干内禀模态函数分量与残余函数棶对内禀模态函数分量采 用快速傅里叶变换得到爆震高频信号分量,2014-06-28 09:54:32,下载13次
JIFUXINGHAOCHULI..rar - 对肌电信号中的有用信号的提取,将无用信号幅度变为,2014-06-28 09:48:10,下载11次
bspline-.zip - 该软件包包括一个图形化的工具来放置均匀B样条曲线控制点,看到了B样条是如何重绘作为控制点或控制点的权重进行调整,和功能来估算B样条与已知节点向量,给定一组嘈杂的数据点或者与已知的或未知的相关联的参数值。 至于人机交互界面,向用户显示一个数字窗口,在其中选择一个均匀B样条曲线的控制点轴。如点被放置在轴,B-样条指定顺序的逐步拉伸。用户可以终止按ENTER键或ESC键添加控制点,或者可以将最后一个控制点用鼠标右键点击。,2014-06-28 09:44:33,下载14次
GaussianMixtureModel_2-.zip - 高斯混合模型关于高斯混合模型(GMM)的matlab源代码,2014-06-28 09:41:24,下载86次
CEEMD_V.rar - ceemdan是对EMD EEMD的改进算法,此程序包中有子程序和测试例子,可以运行,2014-06-28 09:35:47,下载312次
435.zip - 滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题,利用智能方法诊断时需 要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断 ,2014-04-23 09:22:39,下载7次
434.zip - 基于多层前向网络的诊断模型在设备 故障诊断领域应用比较广泛。 但在多层前向网络的 设计和训练问题上, 单隐层的隐层单元数选取一直非常困难, 一般采用试凑 法, 既费时又 不一定保证收敛。,2014-04-23 09:21:22,下载1次
433.zip - 融合小波能谱熵和支持向量机SVM的特点提出了基于小波能谱熵的SVM故障诊断方法. 利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向 量,2014-04-23 09:18:52,下载28次
422.zip - 刀具磨损的研究方法很多,本文针对近些年发展的声发射技术( AE) 在监测刀具磨损上的应用,采用理论分析和现场试验的方法进行可行性分析和验证,结果表明: 在考察的几个影响声发射信号强度的因素之中,刀具主切削刃后刀面磨损量对其影响最为显著,2014-04-23 09:17:09,下载13次
421.zip - 针对齿轮滚动轴承等的早期损伤类故障, 提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征 。 在简述小波包基本原理的基础上, 通过仿真信号, 对振动信号的具体处理过程进行分析, 并对可能遇到的问题, 提出处理办法, 然后应用于诊断实例 。 ,2014-04-23 09:15:13,下载12次
120.zip - 在工程勘察内业资料整理过程中,原始数据的合理性检验是一个重要过程,这里着重介绍 3 σ准则和Chauvenet 准则,并绘制相关程序流程图,使数理统计之计算电算化,以达到提高工作效率的目的,2013-11-11 08:53:18,下载8次
119.zip - 根据希尔伯特- 黄模态分解的特点, 结合 ST A / LT A 算法自动识别信号模态与噪音 模态, 提 出了基于 HHT的模态分解-ST A / LTA 的地震信号自动去噪算法,2013-11-11 08:52:36,下载16次
118.zip - 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法,2013-11-11 08:51:40,下载6次
117.zip - 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理,2013-11-11 08:50:38,下载35次
116.zip - 针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点, 提出采用柴油机振动信号的本征模函数( IMF) 分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解, 并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量, 再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号,2013-11-11 08:49:12,下载4次
115.zip - 本文针对基于经验模态分解EMD的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现EMD分解层数确定,2013-11-11 08:47:37,下载9次
114.zip - 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点, 提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法. 利用经验模态分解对混沌信号进行分解, 根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量, 通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理,2013-11-11 08:46:41,下载11次
113.zip - 介绍了小波二进制变换的基本原理 , 简述了小波变换奇异性和信号突变的关系。 基于小波变换, 给出一种结合3R 准则、 软硬阈值折衷法的奇 异信号小波检测方 法。仿真结果表明此法 既能有效地消除噪 声, 又能较好 保留奇异信号,2013-11-11 08:43:33,下载6次
112.zip - 以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证,试验表明,该方法行之有效,2013-11-11 08:38:53,下载11次
111.zip - 计算混凝土泵车臂架疲劳损伤时采集的应变数据中含有奇异值会对损伤结果产生较大影响, 而传统的3 准则的判定值为常系数,不适合泵车臂架应变信号的变化. 对此,结合泵车臂架应变信号的特点,提出了剔除奇异值的新方法,2013-11-11 08:37:18,下载7次
87.zip - 小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信 息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波一包络分析方法具有一定的优势。 ,2013-08-15 20:04:43,下载9次
86.zip - 齿轮箱是机械传动链中的关键且故障多发部件, 传统齿轮箱诊断方法难以对运行在变工况 下的齿轮箱故障进行准确的检测和有效识别。综述了国内外对于变工况齿轮箱故障诊断技术、研究现状及进展, 并简要讨论了变工况齿轮箱故障诊断方法的应用现状及可能的发展趋势。,2013-08-15 20:03:12,下载4次
85.zip - 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值,2013-08-15 20:02:08,下载15次
84.zip - 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号, 克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息。,2013-08-15 20:01:14,下载30次
83.zip - 基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频率.,2013-08-15 20:00:11,下载60次
81.zip - 滚动轴承是各种机电设备中的重要部件,其主要特点是其寿命的随机性较大,且它的好坏直接影响到设备的正常运行。因而掌握轴承运行的工作状态以及故障的形成和发展是目前机械故障诊断领域中研究的重要内容之一。利用轴承的随机振动信号对其工作状态进行诊断是目前最常用的方法,2013-08-15 19:55:38,下载5次
66.zip - 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换,根据小波系数的模极大值提取小波脊线,识别结构的瞬时频率;为降低噪音的影响,采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理,建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性,随后设计了一个时变拉索 结构试验,分别对索施加线性和正弦变化的拉力,同时测试结构的冲击响应,运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明,提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率,且识别方法具有一定的抗噪性。,2013-06-02 11:23:30,下载99次
64.zip - 在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上, 介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进. 通过对现场实测故障信号的分析,表 明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号, 为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.,2013-06-02 11:21:38,下载11次
63.zip - 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。,2013-06-02 11:14:04,下载31次
62.zip - 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间.带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析,结果表明该方法的时频聚集性更好,抗噪能力更强,能更有效地识别强噪声背景下的机械故障特征。,2013-06-02 11:12:03,下载28次
61.zip - 提出了一种结合SVD的小波变换方法,对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解,将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构,作为SVD方法的输入观测矩阵,根据奇异 熵增量准则,对奇异值进行筛选,根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性,进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。,2013-06-02 11:10:21,下载40次
PCA2Matlab.zip - 主成分分析Matlab源码分析程序可以实现希望能帮助大家,2013-03-23 14:16:39,下载11次
PCAmatlab.zip - 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 ,2013-03-23 14:14:16,下载68次
Hilbert335.zip - 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性,2013-03-23 14:12:54,下载17次
333.zip - 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性, 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。,2013-03-23 14:09:36,下载8次
332.zip - 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号,2013-03-23 14:07:02,下载23次
331.zip - 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类,2013-03-23 14:06:02,下载35次
330.rar - 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。,2013-03-23 14:04:35,下载92次
27.zip - 齿轮发生裂纹故障时其振动信号会产生调制现象,包括幅值调制和频率(相位)调制两部分。目前调幅信号的解调分析已经比较成熟,但对于调频信号的解调方法研究还不够完善。全面系统介绍了近年来处理调频信号 中最常用的希尔伯特相位解调和循环平稳解调两种方法,2012-12-03 20:48:33,下载37次
26.zip - 阐述Hilbert变换的定义及解调原理。工程应用的结果表明, 利用Hilbert技术从复杂的 振动信号中解调故障的调制信息, 进而判断出故障齿轮的部位, 是一种可靠的故障诊断方法,2012-12-03 20:47:45,下载13次
25.zip - 针对风力发电机齿轮箱的故障,介绍常用的故障诊断方法,理论上分析齿轮箱故障振动 信号的特征,并用 软件仿真其振动信号 对比正常运行与发生故障时的频域信号波形,并进行了一定的分析,为风力发电机齿轮箱的故障诊断提供了参考,2012-12-03 20:46:57,下载26次
24.zip - 将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具,2012-12-03 20:45:49,下载11次
23.zip - 机械设备发生故障时, 故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号, 应用非平稳信号的盲源分离算法, 可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法, 比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例, 验证了该算法在故障诊断中可行性。,2012-12-03 20:44:31,下载32次
22.zip - 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法, 它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间, 然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征, 对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析, 实验结果表明核函数主元分析法非常有效。,2012-12-03 20:43:15,下载9次
21.zip - 本文研究了齿轮振动信号调制与解调的过程与机理。并根据希尔伯特变换理论,提出了一种早期诊断齿轮故障的新方法,2012-12-03 20:41:17,下载7次
Co.zip - 由于大多数变速箱系统下运作的变负荷影响振动系统的签名和一般很难识别错误的发生,我们开发了基于故障检测方案   使用自回归模型的残差拟合,计算得到的数据,在不同的负载条件下的一个变速箱。这个故障检测方案然后提出和测试使用完整的终身获得的数据从一个齿轮箱操作fr ,2012-11-22 22:40:15,下载9次
14.zip - 论文描述了风电发电机组状态监测与诊断的现状与方法,,2012-11-22 21:46:35,下载11次
33.rar - 为实现旋转机械故障诊断方法的自动化高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列( , ) 维数化简的故障诊断模型 首先结合经验模式分解( ,) 和自回归( ,) 模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用 将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器( , ) 中进行故 障模式识别 ,2012-09-24 08:52:39,下载9次
22.rar - 基于数学形态学实现振动信号降噪。研究了数学形态滤波器对振动信号在不同类型、不同强度噪声干扰下 的降噪能力,提出了采用开一闭和闭一开组合数学形态滤波器实现旋转机械振动信号降噪处理的方法。通过仿真 计算及实例,检验了形态滤波器的滤波效果,表明数学形态滤波器可以有效剔除脉冲、降低随机噪声干扰,提高 振动信号的信噪比。,2012-09-24 08:51:04,下载99次
11.rar - 采用基于奇异值分解和人工神经网络的多传感器数据融合方法对喷水推进泵的空化状态进行了分类识别研究。首先利用基于奇异值分解的权值估计算法分别对水声信号和振动信号在时间上进行数据级融合,提取出各自的特征,然后将所有特征组合起来作为神经网络的输入,利用BP网络和RBF网络进行特征级融合和分类识别。,2012-09-24 08:49:37,下载30次
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基于遗传算法优化VMD参数.rar - 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数,类似于粒子群算法优化参数
VMD-DFA.rar - fvmd分解算法,提高降噪性能,极大提高算法的精确性和运行速度
Main_PSO_EMD.rar - 粒子群算法优化eemd算法,极大提高算法的精确性和运行速度
VMD.rar - 变分模态分解的matlab代码,根据原论文中的公式做出了相应修改。
hlmd.rar - 对输入信号进行局域均值分解(LMD),插值方式为Hermite插值.
基于多尺度谱峭度的分接开关振动信号处理.rar - 基于多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理,里面有程序说明,有运行结果说明,值得学习一下
gpec.zip - 针对排列熵算法做出的改进,广义相位排列熵,通过调整参数,有效提升了排列熵算法的性能。
SVD.zip - 对信号进行降噪,获得不同的奇异值,将较小的奇异值为0,即可降噪
奇异值确定K.zip - 根据奇异值分解出来的奇异值,画出奇异值分布曲线,根据公式算出奇异值的突变点,此时突变点即是VMD分解分量数的K值

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