Signature-Identification-Method.rar - 针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题，提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理，然后利用数学形态学的各种运算，结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划，最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明，该方法能有效地提高鉴别的正确率，改善鉴别的实时性，对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试，具有一定的实用和推广价值。,2012-06-01 11:18:16,下载25次
Edge-Detection-Algorithm.rar - 基于数学形态学的边缘检测过程中，不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的。本文提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法，分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘，通过计算信息熵自适应确定权重系数，对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理。实验结果表明，本文提出的算法与几种经典边缘检测算子相比，有效抑制了噪声的影响，提高了检测的精度，对各种不同图像具有很好的鲁棒性。,2012-06-01 11:09:21,下载95次
edge-detection(3).rar - 基于数学形态学的多百分位的边缘检测，百分位分别为1/8,4/8,7/8.,2012-06-01 11:02:45,下载15次
edge-detection(4).rar - 基于数学形态学的多原点位置结构元素的边缘检测，结构元素的原点位置分别是上，下，左，右，中。,2012-06-01 10:59:52,下载18次
edge-detection(1).rar - 基于数学形态学的多形状结构元素的边缘检测，结构元素的形状分别为直线形，十字形和方形。,2012-06-01 10:48:12,下载41次
edge-detection.rar - 基于数学形态学的多方向结构元素的边缘检测，方向分别为0°，45°，90°，135°。,2012-06-01 10:37:32,下载42次