uart_labview.zip - labview编写的串口通信程序，并对下位机发送数据，控制下位机的脉冲响应。,2016-04-10 20:28:39,下载3次
UART-botelv115200.zip - 基于FPGA的串口收发程序，波特率115200，亲测，可用。,2016-04-10 20:23:51,下载4次
SDRAM_96M.rar - 基于FPGA的SDRAM串口实验，verilog语言写的，附件里是做实验的工程，连上串口，下进去就有数据了，波特率9600，一个停止位，SDRAM时钟是96MHz，数据时FPGA自动产生的，正确输出结果是00到FF递增一，再循环。这个工程警告比较少，基本是故意为之的警告，时序也已经收敛。,2016-04-10 20:19:17,下载6次
lcdyt.zip - 鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号，在信号分解时需要先确定信号的局部极值点，而信号的两个端点可能不是极值点，因此在信号两端点就会出现虚假成分，且该现象随着分解的进行向数据内部扩散，产生端点效应，导致分解结果失真。而CELCD方法的本质在于探索待分解信号前后端的数据规律，延长波形，使得端点效应不出现在原始信号分解的片段上，从而消除端点效应。,2015-10-26 20:22:03,下载175次
ALINX9226_406.zip - 采用了两片 ADI 公司的 AD9226， 此芯片是一款单芯片、 12 位、 65 MSPS 模数转换器（ ADC），采用单电源供电，它数据速率达 65 MSPS。该资料基于fpga采用verilog语言实现编程。,2015-03-17 11:13:12,下载20次
CY7C68013A_board_test.zip - 该资料基于FPGA实现USB2.0的高速传输，即CY7C68013A芯片的数据传输，包括FPGA与上位机之间数据的相互传输，CY7C68013A的传输速率最高可达480M/S。,2015-03-17 10:53:56,下载26次
FPGA_CODE-AD7765.zip - 该资料基于FPGA，采用verilog语言，完成AD7765芯片的模数转换，AD7765可实现24位精度的高速采集，在数字信号处理中占有重要的地位,2015-03-17 10:44:05,下载23次
PHY_MDIO.zip - 光纤模块实现点对点通信，千兆网传输，基于FPGA，采用Verilog语言进行编程，实现千兆网模块的高速传输,2015-03-17 10:36:09,下载54次
dujiao2.rar - 进行背景识别，在背景识别及算法中得到充分的应用。可以检测视频，作背景减法，计算重心,2013-03-31 15:46:50,下载18次
analysis-of-the-gear.zip - 计算齿轮故障，对齿轮进行时域分析（计算时域信号的各统计特征值）和频域分析（进行傅里叶变换，计算功率谱）
shiyuzhibiao16.zip - 信号特征提取16个时域、频域指标
均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标
SVM.rar - SVM多分类算法的一些程序，有很多种类型，包括经典的四种工具箱，还有代价敏感支持向量机，超球面支持向量机等
CS4VM.rar - CS4VM系统是一套用于高效半监督学习。这个包包括了MATLAB算法的CS4VM代码。
CS4VM.rar - In this paper, we study cost-sensitive semi-supervised
learning where many of the training examples are unlabeled
and different misclassification errors are associated
with unequal costs. This scenario occurs in many
real-world applications. For example, in some disease
diagnosis, the cost of erroneously diagnosing a patient
as healthy is much higher than that of diagnosing a
healthy person as a patient. Also, the acquisition of labeled
data requires medical diagnosis which is expensive,
while the collection of unlabeled data such as basic
health information is much cheaper