SVM-regression-theory-and-control-.zip - 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究,2014-03-26 22:03:09,下载9次
SVM-reviewed.zip - 支持向量机方法中也存在着一些亟待解决的问题，主要包括：如何用支持向量机更有效的解决多类分类问题，如何解决支持向量机二次规划过程中存在的瓶颈问题、如何确定核函数以及最优的核参数以保证算法的有效性等。,2014-03-26 21:59:59,下载5次
Angle-cosine--diffusion-distance.zip - 详细讲解了夹角余弦，扩散距离，KD-tree，他们的原理以及优势,2014-03-26 21:56:32,下载8次
(SVM)-regression-algorithm.zip - 对比这么复杂的推导过程，SVM的思想确实那么简单。它不再像logistic回归一样企图去拟合样本点（中间加了一层sigmoid函数变换），而是就在样本中去找分隔线，为了评判哪条分界线更好，引入了几何间隔最大化的目标。,2014-03-26 21:53:19,下载1次
SVM.zip - 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。,2014-03-26 21:49:09,下载3次
K-nearest-neighbor-algorithm.zip - 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法,讲解详细，非常有用,2014-03-26 21:44:52,下载36次