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P.zip - 随着信息技术的发展,以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中,对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视,并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍;然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术;接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点 及其在聚类中的应用。,2011-10-11 16:41:25,下载10次
FFF.zip - 神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系 统。经过40余年的发展,神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等 信息科学领域中一类十分重要的方法。 本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中,神经网 络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代,神经网络成为信息科学中一个 重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习 类型和学习算法等内容。 ,2011-10-11 16:36:18,下载5次
111.zip - 如果一个股票市场是属于Fama有效市场假设EMH [40] (Efficient Market Hypo thesis) 所说的弱式有效状态,那么任何根据股票价格序列数据去试图预测的努力都是多余的。因 为,今天的价格已经反映了昨天的价格。价格的变化,亦即收益只反映了未曾预期到的信 息,而信息是完全随机的,因此,收益序列也是完全随机的,不可预测。问题在于关于中国 股票市场收益序列的研究分析表明,收益序列绝非是完全互相独立的。它不但存在短期相 关性,而且还存在中长期相关性。因此,从预测的理论来讲,事件之间的相关性存在使得预 测可行。 ,2011-10-10 23:27:48,下载5次
finance.zip - 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性,2010-06-23 10:23:15,下载136次
dtw.zip - 本文以面向相似性的时间序列数据挖掘为主题,从时间序列的相似性研究出发,研究了时间序列的表示方法、时间序列的相似性度量、相似性搜索和索引、时间序列数据挖掘的原型系统等问题。,2010-06-23 10:16:56,下载26次
s11.zip - 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。 研究ANN目的: (1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律,设计具有人类智能的计算机系统。 (2)探讨人脑的智能活动,用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。 ,2010-05-04 12:55:25,下载2次
111.zip - 本文基于地理信息系统(GIS),对金融网点选址的理论进行了系统地介绍和研究,包括金融网点选址的定义、原则、目标、一般思路等,进而提出了利用人工神经网络进行金融网点选址的预测模型。该模型结合了遗传算法与BP神经网络,用遗传算法实现BP网络的学习过程。通过利用遗传算法对选择概率、变异概率的控制,提高了BP网络的学习效率,同时利用BP算法弥补遗传算法局部 搜索能力的不足,有效克服遗传算法容易过早收敛的问题。通过对人工神经网络 尤其是BP网络、遗传算法的介绍以及缺陷分析,我们对遗传算法进行了改进, 主要针对遗传算法参数(包括种群数、交叉概率、变异概率等)的优化选择、确 定以及增添BP因子等。通过结合BP网络权、阀值构建遗传编码,在改进的遗 传算法的基础上,最终确定BP网络权、阀值,进而利用该BP网络对候选网点 进行评价预测。 最后,我们实现了这个在GIS平台上的基于神经网络的金融网点选址系统,并对该系统的架构、功能实现等作了概要的介绍。 ,2010-05-04 12:52:20,下载9次
UAC.zip - 微软从vista开始,系统加入了UAC (用户访问控制),来提高系统安全性。 因此原先在xp下开发的VC程序,要访问注册表、system32目录的事情,直接运行,可能无法达到目的。 本文详细描述了使用vc开发uac程序的方法。,2010-02-25 23:02:06,下载101次
pack.zip - gsm 短信发送类库. 支持市场上所有手机,2009-02-06 13:37:11,下载18次

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