MouseGesture1.0.0.410.rar - 搜狗鼠标手势1.0.0.410独立版
解压，win+R，输入 shell:startup,进入启动文件夹，将之前解压后的MouseGesture.exe创建一个快捷方式，把这个快捷方式放到启动文件夹下即可实现win10开机启动搜狗鼠标手势,2016-07-05 09:17:48,下载1次
Statistica-8-10.rar - Statistica 8和10简体中文完整版教材【非常齐全】
Statistic 8和10是一款强大的统计分析软件，这个教程是目前最新最全的咯,2014-08-02 21:13:33,下载9次
RandomForest.rar - 借助weka实现的随机森林算法，值得一看，随便写的。基本实现了原理。,2014-07-10 09:01:30,下载52次
8.tomcat.rar - tomcat服务器总结心得，从事多年Java开发所总结，在这里回馈大家，感谢论坛，感谢多年网友的支持和帮助。,2014-07-10 08:55:39,下载7次
9.http.servlet.cookie.session.rar - 自己从事多年从事Java的web方向开发的总结心得，值得下载，请大家多支持。已经从事Java这么多年。感谢论坛。回馈大家。,2014-07-09 20:03:11,下载7次
7.xml.rar - 自己从事Java多年的总结(在xml方面)，word版本，很详细。,2014-07-09 20:02:05,下载11次
4.mysql.rar - Java和mysql数据库心得总结，虽然比较简单，但是很详细，总结的比较很靠谱，毕竟是多年从事这方面的经验所得。,2014-07-09 20:01:10,下载7次
1.javabase.rar - Java所有知识点的基础总结，自己从事多年Java编程开发项目的心得。对Java基础进行了详细介绍和注意。,2014-07-09 20:00:08,下载7次
2.oracle.rar - Oracle数据库学习的总结文档，非常详细，适合新手学习，自己多年从事Oracle工作的心得笔记，这里拿出来和大家分享，如果有需要其他数据库总结的，请发邮件索要。此问的那个长达100多页。(用户名为邮件名，邮箱为163邮箱)。,2014-07-09 19:57:30,下载7次
tankGame.rar - 坦克游戏大战，对坦克游戏的基本功能都进行了实现，虽然比较简单，老手不要嘲笑新手值得借鉴，如对监听器等各种用法都进行了详细说明。,2014-07-09 19:54:13,下载10次
vote.rar - 投票管理系统，对投票管理和后台进行了实现，功能比较简单，但是适合新手学习，我对其进行的注释非常多。很好理解。,2014-07-09 19:52:49,下载3次
crmsystem.rar - 客户管理系统项目，项目虽然比较小，但是基本功能都已实现，适合Java基础新手学习，代码注释非常多。对各种比较难懂的地方都进行了注释。自己学Java的总结。,2014-07-09 19:51:31,下载7次
data-process-method.rar - 数据处理方法:
对常见的数据预处理方法进行了总结，对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。,2014-07-09 19:47:20,下载10次
ID3.rar - 采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。,2014-07-09 19:39:10,下载3次
TreeRegression.rar - 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树，
主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。
可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。
回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。
这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。,2014-07-09 19:35:43,下载14次
SVM.rar - SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。
关于这个分类器两点比较重要：
1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章
以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design”
2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数，
说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间。
我自己看书写的程序，采用Python实现，注释比较多,2014-07-09 19:33:46,下载42次
kNN.rar - kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算，
然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。
优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。
这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的,2014-07-09 19:31:52,下载8次
KMeans.rar - K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。
首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心，
将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。
K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差，
由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。
K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二，
之后选择其中一个簇继续进行划分，选择哪一个簇进行划分取决于对其划分是否可以最大程度降低SSE的值。
Yahoo有一个placefinder的API可以用于转换地址和经度纬度。
,2014-07-09 19:31:11,下载30次
bayes.rar - 朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。
贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。
,2014-07-09 19:30:20,下载25次
Apriori.rar - Apriori算法用于发现数据中的频繁项集以及关联规则，属于关联分析，
关联分析的目标包含两条：发现频繁项集和发现关联规则。
该算法基于一个很重要的原理，apriori原理，如果某个相机是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的，
也就说，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。
Apriori算法是先生成C1->L1->C2->L2->C3.Apriori算法的缺点是很明显的，每生成一个频繁项集，都要扫描整个数据集。
在数据规模很大的时候，这个是致命的性能瓶颈。
,2014-07-09 19:28:30,下载10次
adaboost.rar - AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。
具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后，
计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法.......
直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。
可以看出，训练流程是串行的，并且训练样例的权重是一直在变化的，分错的样本的权重不断加大，正确的样本的权重不断减小。
AdaBoost元算法是boosting中流行的一种，还有其他的系统融合的方法，比如bagging方法以及随机森林。
对于非均衡样本的处理，一般可以通过欠抽样(undersampling)或者过抽样(oversampling)，欠抽样是削减样本的数目，
过抽样是重复的选取某些样本，最好的方法是两种进行结合的方法。
同时可以通过删除离决策边界比较远的样例。
,2014-07-09 19:24:29,下载45次