6.zip - SOM神经网络的数据分类 非常具体的实验报告
根据SOM神经网络相关知识，设计一个具有数据分类功能的自组织映射神经网络。要求该网络可以正确地对样本中包含的数据集进行分类。,2015-11-06 13:35:15,下载14次
5.zip - BP学习算法逼近墨西哥草帽函数
在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。
实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。
2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。
3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。
,2015-11-05 16:56:30,下载4次
3.zip - BP神经网络逼近正弦函数 -很详细的实验报告
本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。
BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。,2015-11-05 16:53:00,下载24次
2.zip - 用BP网络解决XOR分类问题,本次实验主要是让大家对 BP 网络有进一步了解和认识，熟知BP 算法以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时解决XOR的分类问题。,2015-11-05 16:50:37,下载5次
1.zip - 实验一：基于LMS算法的“苹果-橘子”分类问题
实验二：基于LMS算法的T-G-F字符识别问题
通过以上两个实验，了解ADALINE网络的结构及计算机制，掌握LMS算法，并会利用该算法来解决简单的模式分类问题。1， 学习ADALINE网络的基本结构及其学习机制，并在Matlab中实现
2， 分别对上述两类分类问题进行实现，并根据实验结果完成实验报告
,2015-11-05 16:46:50,下载11次
BP-network-test-report.rar - BP网络表达傅里叶核函数,此次实验采用了两种方法，第一方法是在matlab中实现BP算法，然后用实现的BP算法实现对傅里叶核函数的逼近，第二种方法是调用matlab中的工具箱函数实现傅里叶和函数的逼近。,2015-11-05 16:33:49,下载3次