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mariner_Abkowitz Model.zip - 利用Abkowitz非线性数学模型进行船舶操纵控制
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DBN实例1深度信念网络.rar - Matlab编写的深度学习，DBN深度信念神经网络
nnet.rar - 一个基于DPN深度学习神经网络的例子。利用RBM机监督完善参数。
DBN.rar - 深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测
Jiabian.rar - 加边函数，外扩原图像，matlab算法程序
psopcnn.rar - 基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波
matlab.rar - 基于粒子群的形态滤波，对有噪声的图像进行滤波，比一般去噪方法效果要好
Source_Hibrid.zip - 粒子群滤波器实现多目标追踪的程序，本方法是基于Durrant-Whyte的算法
TEEN.rar - wsn的TEEN算法，自己加入了相应的注释，相信大家会看的很轻松
Minimum-Bayes-classifier-error-rate.rar - 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度函数。
调用最小错误率贝叶斯分类器决策子函数时，根据先验概率数组，通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女。
主函数第一步打开“MAIL.TXT”和“FEMALE.TXT”文件，并调用最大似然估计求取概率密度子函数，对分类器进行训练。第二步打开“test2.txt”，调用最小错误率贝叶斯分类器决策子函数，然后再将数组中逐一与已知性别的数据比较，就可以得到不同先验概率条件下错误率的统计。
svpwm.rar - 基于SVPWM技术的永磁同步电机仿真模型
SQP.rar - 基于active-set 的SQP算法，用于求解非线性不等约束
voicesong.rar - 计算一段语音文件的语谱图，画出图形有利于观察。
Watterson.rar - 短波信道watterson模型的建模仿真，已经编译通过。
PARTICLE.zip - 粒子滤波 PF( Particle Filtering) 是在
贝叶斯滤波框架下基于 Monte Carlo 采样的统计滤波方法，可解
决非线性、非高斯的滤波问题，声源跟踪就属于这类问题。近年
来，基于粒子滤波的声源跟踪算法已成为研究的热点。
MATLAB.zip - 利用matlab自带的一些程序，编写的一些滤波程序。包括线性平滑滤波、中值滤波、状态统计滤波等。
mysmoothandsharp.rar - 该压缩包中的程序实现对图像的平滑和锐化，其中采用多种方法实现平滑（包括均值滤波，中值滤波，顺序统计滤波）和锐化（包括采用Sobel算子和高通滤波）。