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Handbook_of_Combinatorial_Optimization.rar - 这是一本介绍组合优化的书,从入门到精通。,2020-09-24 23:31:32,下载1次
DeMat.zip - differential evolution algorithm1,2019-10-25 06:51:35,下载1次
basicGA.rar - basic genetic algorithm,2017-04-08 11:29:10,下载2次

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CEC2017-master.zip - CEC 2017 常用的单目标测试函数,可用于测试智能优化方法的性能
CEC2017函数测试工具.zip - 最新的进化算法的测试函数,可运行,供30个函数,以及包括一个标准pso代码
PVADE .zip - 该文件是一种改进的差分算法研究(PVADE),包含一个算法程序和CEC2013 程序,并且算法通过CEC 2013 单目标真实参数优化问题的仿真测试。
WWO.zip - 新型的智能优化算法,水波优化算法,在基准函数CEC2014上比PSO,BBO,HS等表现要好。
2efef622.zip - CEC2014和CEC2013、CEC2015测试函数PartA及B的M文件和函数说明及结果分析
15031-SPS_L_SHADE_EIG-15031.zip - L-shade differential Algorithm
代码+文章.zip - 是关于文章Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification的Matlab源代码,希望对从事这个方向的人员有所帮助。
PSO---Multiple.rar - File with compression factor of the particle swarm algorithm, the weight to improve particle swarm optimization, adaptive weighting method, the random weighting method, particle swarm optimization variable learning factor, learning factor of asynchronous change, the second-order particle swarm optimization, second-order oscillating particle swarm algorithm, chaotic particle swarm optimization, hybrid particle swarm optimization, hybrid particle swarm optimization, simulated annealing algorithm
adaptive_adaboosting.rar - AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert Schapire. In this project there two main files
CEC 2017 bound constrained benchmarks.rar - CEC2017前几名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR; jSO; LSHADE_SPACMA; LSHADE-cnEpSin 各种参数都可以调整,包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等
CEC2017.rar - CEC2017单目标测试函数,分享给需要的同学们
MATLAB智能算法30个案例分析+源代码.rar - matlab智能算法实例分析加视频讲解,主要设计人工智能方向
MassiveMIMO_ChannelConverge.zip - 大规模MIMO信道收敛性分析,主要分析了上下行BS天线数不断增大时,信道矩阵特性,收敛趋势。
数值分析.zip - 数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分,数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展,许多计算领域的问题,如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。
An-efficient-augmented-.rar - 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构(主要是针对凸规划)的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.
ArtifieialFishSwarmAlgorithm.rar - 文中给出了人工鱼群算法的原理和详细描述,并对算法的收敛性能和算法中各参数对收敛性的影响等因素进行了分析 针对组合优化问题,给出了人工鱼群算法在其中的距离、邻域和中心等概念,并给出了算法在组合优化问题中的描述 针对大规模系统的优化问题,给出了基于分解协调思想的人工鱼群算法 给出了人工鱼群算法中常用的一些改进方法
SOA.rar - SOA人群搜索算法具有鲁棒性好,算法较快的收敛性,算法求解最优值避免早熟等现象的发生,因此,人群算法完成函数优化分析具有收敛精度高等特点。
Mean-Shift-Segmentation-Method.zip - Mean Shift算法的基本原理,着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析,本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。
duomubiaoqiujie.rar - 摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
1683.rar - 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例

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