LDFV.rar - VLAD VLAD可以理解为是BOF和fisher vector的折中
BOF是把特征点做kmeans聚类，然后用离特征点最近的一个聚类中心去代替该特征点，损失较多信息；
Fisher vector是对特征点用GMM建模，GMM实际上也是一种聚类，只不过它是考虑了特征点到每个聚类中心的距离，也就是用所有聚类中心的线性组合去表示该特征点，在GMM建模的过程中也有损失信息；
VLAD像BOF那样，只考虑离特征点最近的聚类中心，VLAD保存了每个特征点到离它最近的聚类中心的距离；
该代码主要应用在视频处理中对于提取特征使用VLAd编码。
,2016-08-09 19:51:36,下载27次
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ClusterAnalysis_2014.11.4.zip - 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。,2016-08-09 19:33:40,下载1次
Image_Processing.zip - 图像处理方面基础框架结构。主要是对图像的灰度操作，均值，中值最大值最小值滤波。添加一些如高斯噪声等噪声，还有对图像进行去噪处理。显示图像的RGB分量，对图像进行灰度直方图均衡化和归一化。,2016-08-09 19:21:05,下载3次
LMS.rar - 利用LSM算法设计一个自适应滤波器，q阶FIR滤波器。先模拟生成信号，然后加高斯白噪声，再对其进行滤波处理。,2016-08-09 19:14:58,下载6次
opencv-2.rar - 本书很好地平衡了基础知识与进阶内容，要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者，也适合专业的软件开发人员。本书可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材，也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。,2016-08-09 19:02:35,下载2次