PVQF-droopcontrol.zip - (1>分析低压微电网中逆变器输出阻抗特性，采用了虚拟阻抗的控制方法对逆变器输出阻抗进行构造，又从微电网本身特点考虑，构造逆变器的输出阻抗为阻性，使得Pv/QF的反下垂控制方法可以被合理使用。
(2>对逆变器功率外环进行小信号建模，分析当输出阻抗性质发生变化时系统
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wzrh.zip - (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。
(2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。
(3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统辨识的方法对本方法进行改进，以期达到更好的辨识效果。
(4)针对系统稳定性分析复杂，本文在控制增量前加入前馈因子，保证所选的Lyapunov函数使闭环系统满足Lyapunov稳定判据，由此证明闭环系统稳定。
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