EMD with adaptive noise.zip - 以适应噪音为模型的经验模式分解，添加了一个特殊的噪声分解，获得每个阶段的模式。由此产生的分解完全可以忽略不计的误差。
emd对一维信号去噪.zip - 三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。
EMD-decomposition-programe.zip - Hilbert-Huang变换之EMD分解程序。可以直接运行，以及附有几个详细例子。可以用以对非线性非平稳信号的处理，效果理想。
DeNoising.rar - 压缩感知重构算法去噪方法，以及一系列改进方法
小波分解与重构的几个matlab程序.rar - 主要应用于对地震信号，数据的去噪，构造了地震数据然后去噪对比结果，
HHT小波变换.zip - 用于脑电信号的小波分解与重构算法，另外还有一个基于信噪比的空域滤波算法和HHT分解算法，都是几个常用的脑电信号分解算法
classicalHHT.rar - 最新经典EMD分解程序，及Hilbert变换程序。由美国人编写，是做HHT变换进行信号分析处理的最佳参考，由本人做详细注释，方便大家理解程序。
Wavelet-Denoising.rar - 用小波去噪，不同尺度下的阀值去噪，去噪效果的对比
Heart-sound-processor.rar - 此程序包含心音信号的低通滤波、小波去噪、EMD分解、希尔伯特黄变换以及心音阈值定位一系列算法。输入为采集到的单通道心音信号。入口程序为main.m
EMD.rar - Hilbert-huang变换代码,主要实现HHT变换中EMD分解的Matlab程序，已经通过实际调试，附运行效果bmp图，若参数稍加修改，可对不同信号进行多模态分解。
13898350hht.rar - EMD分解源码，可用于信号的分解，去噪以及细节分析。是最新的2007的版本。
zhouchen.rar - 小波阈值自动选取方案去噪，并用HHT对去噪后的轴承信号进行处理，提取故障特征。
denoising.rar - 小波变换、EMD以及EMD结合小波变换几种常用的时频去噪方法的对比分析
EMD-denoising.zip - 内容包括：EMD去噪，小波去噪，有仿真实例
EMD-denoising.rar - this program discribe the denosing process by EMD
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect - 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
希尔伯特黄变换.zip - HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满足一定条件的分量；然后，对每一个IMF进行Hilbert变换，得到相应的Hilbert谱，即将每个IMF表示在联合的时频域中；最后，汇总所有IMF的Hilbert谱就会得到原始信号的Hilbert谱。
HHT.rar - 希尔伯特-黄变换源代码，每一步都很详细，对初学者有很大帮助
emd.rar - 希尔伯特黄变换的程序源码，可用于各种信号分析处理
EMD_HHT2.rar - 还是希尔伯特--黄变换的程序，呵呵。hht emd