mser.zip - implementation of mser region detector,2020-03-23 19:27:38,下载1次
图像处理.rar - 一系列图像处理程序A series of image processing programs,2020-03-22 01:41:48,下载0次
第10章 随机神经网络.zip - 用模拟退火算法求解TSP问题，求最优路径。,2019-01-08 11:18:30,下载1次
chap2.zip - 系统辨识与只适应控制的第二章的所有源程序,2018-05-23 17:13:24,下载1次
chenggui.zip - 本文在建立的城轨列车动力学模型和提出的ＣＩＰ－ＦＯＡ的基础上，开发了“城
轨列车动力学模型仿真软件”，该软件用于参数拟合计算和模型的仿真验证工作。
基于“城轨列车动力学模型仿真软件”，对不同控制策略的列车运行数据进行仿真
计算，通过仿真结果的对比和分析，验证了本模型符合列车的实际运行过程，良
好的实验结果体现了本研究在工程规划设计和列车动力学模型性能预测方面的作
用。,2018-05-04 00:48:43,下载9次
lms.zip - 基于LMS算法的均衡器，使用MATLAB仿真，最小均方误差均衡中的最小均方算法（LMS）的matlab程序,2018-04-17 11:46:21,下载10次
hog_svm.rar - 利用HOG算子提取特征，利用支持向量机进行分类，得到了较好的图像分割效果
YCgCrandSVM.rar - 基于肤色分割和SVM的人脸检测的MATLAB 代码，主要是利用YCgCr来来进行肤色建模，然后结合SVM进行检测。 希望对您有所帮助！
Face-RecognitionMATLAB-CODE.rar - 在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。
edgelinking_shengzhang.rar - 这是一个基于主动生长的边缘连接算法，自己编写
Simple-Shape-Detection-using-Hough-Transform.rar - Simple Shape Detection using Hough Transform 用霍夫变换做为形状检测的matlab源码,从matlab官网下载
fsl.rar - 基于matlab的分水岭算法在处理粘连细胞图像分割的应用
SVMZZ.zip - SVM进行图像分割 使用OTSU阈值法 效果很好 分割出来直接是二值图像
路面粗糙程度检测程序.zip - 随机信号在路面裂缝检测中的应用小项目，经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片。这意味着在实际应用中，可以通过截取一段很长的路段的路况信息，再对路况图片进行编号分段，这样本程序就能成功检测出有裂缝的路面的图片，再根据编号可以找到该路段，给路面检修提供方便。
Matlab实现.zip - 基于神经网络的地面裂缝检测软件，可以在界面上选择各种功能去检测。
基于matlab的裂痕、划痕检测.rar - 基于matlab的裂痕、划痕检测
有三种划痕可以检测
通过不同的背景和不同的划痕程度可以很好分割出图像
MATLAB_neural_network.rar - 基于MATLAP的43个神经网络经典案例，源码加详细注释
pedestrian-detection-master.zip - 行人检测，hog+svm,机器学习，简单二分类
mser-0.5.zip - implementation of mser region detector
图像去雾.zip - 单尺度Retinex算法（SSR）、多尺度Retinex算法（MSR）、带彩色恢复因子的MSR算法（MSRCR）
鱼体检测初步.zip - 可以打开视频文件或读取摄像头，通过训练好的RCNN进行金鱼的检测以及追踪。同时也可以自己训练需要检测追踪的物体。需要matlab2017以上版本。
hog-feature.rar - 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主
SVM-matlab.zip - 几个SVM实现的matlab代码，比较详细
image_processing.rar - 用MATLAB自己编写的一系列图像处理算法。详细说明：
ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1）
ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1）
ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2）
ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤波实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_4： 线性锐化滤波 （§5.2.3）
ch5_2_5： 非线性锐滤波 （§5.2.3）
ch5_3_1： Buterworth低通滤波器 （§5.3.1） ch5_3_2： Buterworth高通滤波器 （§5.3.2） ch5_4_1： 灰度分层法彩色图像的实现 （§5.4.2） ch5_4_2： 空间域灰度级－彩色变换的方法，进行图像增强 （§5.4.2）
ch5_4_3： 均值滤波器对真彩图像的每一个颜色平面进行滤波 （§5.4.3）
ch5_5_1： 噪声图像的生成 （§5.5.4）
ch5_5_2： 目标图像的生成 （§5.5.4）
wenjian.rar - 分析比对了均值滤波和中值滤波两种方法，对彩色图像滤波处理的优劣
Fuzzy-clustering-image-segmentation.rar - 模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM