mq2 (2).zip - MQ135气体传感器对氨气、硫化物、苯系蒸汽的灵敏度高，对烟雾和其它有害气体的监测也很理想。这种传感器可检测多种有害气体，是一款适合多种应用的低成本传感器。据说使用的时候需要预热，我是直接用的。
树莓派
VCC <---> 1 #3.5V
GND <---> 6
DO <---> 7,2018-03-08 10:34:28,下载11次
qrcode.zip - 设备及环境
? 树莓派2代
? 官方系统Raspbian
? 官方树莓派摄像头模块
设备连接
摄像头模块插入到距离网卡口最近的那个接口，板上有Camera的字样，看清楚正反面。,2018-03-08 10:31:49,下载1次
Facial-Recognition-Door-develop.zip - 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍.
如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。
按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户：
点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面：
在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。
你现在准备打开门！将注册用户放置在网络摄像头的前面，然后按虚拟门图标（位于之前使用的加号图标旁边）或您连线的物理“门铃”按钮。您应该听到音频反馈，通知您门已经解锁！
现在，当未登记的用户在门前时，尝试按下门铃按钮。您应该听到音频反馈，通知您门检测到一个陌生人，不会解锁！,2018-03-08 10:29:22,下载2次
python-sdk.zip - 在线人脸识别
提出一种基于树莓派的人脸识别门禁系统，该系统通过使用人脸识别云服务可以实时对人员进行辨认。文中详细描述了该系统的搭建和实现过程，为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行了模拟测试，其测试结果达到了设计目标。,2018-03-08 10:26:34,下载21次
face.zip - 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。
程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入
sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf
在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2
ctrl+O回车保存 ctrl+X退出编辑。重启sudo reboot之后就能正常调用了）
1. 连接网络wifi或者网线连接
2. 配置、测试树莓派摄像头是否连接正确 ：打开终端terminal拍照测试raspistill -v -o test.jpg如果有预览画面则摄像头配置正确
3. 打开终端进入代码目录cd face运行代码sudo python main.py,2018-03-08 10:20:50,下载18次