chapter6.zip - 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。,2018-03-19 18:35:39,下载2次
chapter5.zip - 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设,2018-03-19 18:33:55,下载5次
chapter4.zip - 模糊综合评价是以模糊数学为理论基础的分析方法。模糊数学是近40年来发展起来的一门新兴学科，它的创始人是美国加利福尼亚大学著名的控制论专家LA.Zadeh教授。模糊数学发晨的主流是在它的应用方面，它为人们研究和解决那些复杂的、难以用精确数学关系描述的问题，提供了一种简捷而有效的方法。,2018-03-19 18:32:18,下载6次
chapter3.zip - 。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。,2018-03-19 18:29:47,下载1次
matlab.zip - 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。,2018-03-19 18:15:38,下载1次