上传列表：

基于深度神经网络的模式识别 - 基于深度神经网络的模式识别，值得初学者学习,2022-06-20 22:25:00,下载0次
GPS-SINS惯导 - GPS-SINS惯导,值得初学者学习，是珍惜的学习资料,2022-06-20 22:19:00,下载0次
ECEFtoLBH1.zip - 导航中的坐标无偏转换，从ECFF到LB坐标系，初学者可直接调用,2021-02-28 09:31:56,下载0次
ECEFtoENV1.zip - 惯性导航程序，涉及到坐标转换，非常有用，适用于初学者,2021-02-27 11:57:37,下载0次
chapter17.rar - 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测,2020-06-01 11:21:41,下载4次
FAST0.zip - 可以分离出语音等信号，迭代速度快，时间短,2018-04-15 21:47:50,下载1次
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测.rar - 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测,2018-04-09 16:40:06,下载31次
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合.zip - BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab,2018-04-09 16:38:01,下载8次
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制.rar - 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab,2018-04-09 16:35:05,下载12次
LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断.zip - LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,matlab,2018-04-09 16:26:51,下载4次
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别.zip - Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究,2018-04-09 16:24:54,下载14次

近期下载：

耦合网络级联故障.zip - 模拟两个耦合网络发生级联故障的交互影响，耦合网络模型为节点一一对应模型
54组章子涵-李旺泽-金灿.zip - 生态工业园网络路径优化，节点重要度排序，级联失效
Newman_fast.rar - 实现Newman的快速检测社团结构算法，并给出计算模块化Q值的源代码
Fast-Newman.rar - Fast Newman算法实现社团发现，算法论文、源码和数据俱全。
SI_SIS_SIR_SEIR.rar - SI传染病模型，可以用于传染病的传播模型。信息传播模型。
Spreading_SIR12.zip - 复杂网络SIR模型传播动力学的实现，生成一个传染源，在一个无标度网络传播演化过程，运行成功。（有注释）
GrTheory.rar - 图论的基本应用,包括寻找有向图的基，独立割集的连通图，最大联通子图等几乎所有图论的基本程序
matpower7.0b1.rar - 可以用来计算网络拓扑的介数、最短路径、度数等等，对于电力系统脆弱性分析很有作用
适应度模型.zip - 一种基于复杂网络的适应性模型，包含不同能量分布对度分布、不同删除概率影响、鲁棒性与脆弱性、平均路径 聚类系数、容错性
kendall.rar - 计算两个应用时间序列的相关系数，并以次构建网络
k_shell.rar - 根据k-shell算法,对网络进行划分,得到每一层的子网
Node_Betweenness.zip - 实现复杂网络中点介数的计算，不使用matlab工具包，手动编写函数
betweenness_centrality.zip - 该代码是计算节点介数，分析网络的个体的重要性。简单地讲，一个节点的Betweenness表示所有的节点对之间通过该节点的最短路径条数。Betweenness很好地描述了一个网络中节点可能需要承载的流量。
EfficiencyofNetworks.rar - 计算网络效率，输入参数，网络的邻接矩阵，输出任意节点对间的效率，及网络效率。 设计思路：floyd算法求最短路径，求倒数，求平均值
Centrality-measures.zip - 文件包括：1.计算平均最短路径；2.计算每个顶点相邻节点的平均度；3.计算每个节点的邻近中心度；4.计算节点的介数（slow）；5.计算节点的介数（faster）；6.计算每条边的介数值；7.快速迪杰斯特拉算法；8.经典迪杰斯特拉算法。
Bianshetuanhuafen.rar - 该程序旨在实现了由Ahh、Bagrow和lehmann在2010年提出的检测具有重叠性和层次性的社团结构新思路：即将具有一定相似行的连边合并成社团。
Closeness_Centrality.rar - 这是一个计算复杂网络参数closeness centrality 的程序，已调试
Desktop.zip - 计算网络节点介数，节点的介数为网络中所有的最短路径中经过该点的数量比例。
BetweennessVerte.zip - 根据邻接矩阵，计算复杂网络中节点的介数。
networkproperties.zip - 用于计算复杂网络的各种特性参数，例如最短路径，全局效率，介数，中心度，模块化属性等

收藏：