Primer c++.zip - 本书是久负盛名的C++经典教程，其内容是C++大师Stanley B. Lippman丰富的实践经验和C++标准委员会原负责人Josée Lajoie对C++标准深入理解的完美结合，已经帮助全球无数程序员学会了C++。 对C++基本概念和技术全面而且权威的阐述，对现代C++编程风格的强调，使本书成为C++初学者的最佳指南；对于中高级程序员，本书也是不可或缺的参考书。
本版对前一版进行了彻底的修订，内容经过了重新组织，更加入了C++先驱Barbara E.Moo在C++教学方面的真知灼见。既显著改善了可读性，又充分体现了C++语言的最新进展和当前的业界最佳实践。书中不但新增大量教学辅助内容，用于强调重要的知识点，提醒常见的错误，推荐优秀的编程实践，给出使用提示，还包含大量来自实战的示例和习题。,2018-05-07 23:05:29,下载0次
VSMExperiment.zip - 1、 打开数据文本，将每一篇文章读入内存，并对每篇文章进行分词处理，将每一个词存储在vector<vector<string>>temp，一个二维容器，每篇文章的所有词语就是它的一个元素。
2、 得到词语在文档中的权重。首先计算每一个词语在它所属的文章中出现的次数，然后计算所属文章的长度，然后次数/长度，得出TF值；然后计算该词语在出现在所有文档中的文档数，出现的文档数/文档总数，得到IDF值，最后TF*IDF，即为词语的权重，将所有权重存储在vector<vector<double>>weight;
3、 计算文档相似度。首先将词语和它的权重存入vector<map<string, double>>data_weight，便于计算；然后每一篇文章与其它文章的相似度；先得到要得到两篇文章的所有词语，然后在data_weight里面得到每个词语的权重，然后计算相似度。
4、 最后，打印出词语的权重以及文档相似度。,2018-05-07 23:02:02,下载6次
libSVM.zip - 利用LibSVM以及SVM模型进行文本数据分类。训练数据与测试数据都有。,2018-05-07 22:56:25,下载7次