基于Hough变换的人眼虹膜定位方法.rar - 虹膜识别是20世纪90年代发展起来的一种生物特征识别技术。凭借其高度的准确性,虹膜识别已经得到学术界和企业界越来越广泛的关注。复杂的结构和丰富的特征,使虹膜具有了唯一性、稳定性、可采集性、难更改性、非侵犯性等特点。其中,非侵犯性也是未来生物特征识别发展的必然趋势。,2020-10-25 14:25:11,下载1次
FFT.rar - 傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
傅里叶级数和傅里叶变换其实就是我们之前讨论的特征值与特征向量的问题。分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。,2020-10-25 14:19:43,下载1次
Deep Neural Network.zip - 深度神经网络训练过程中：首先是进行初始化，根据需求设置神经网络的基本结构；然后进行前向传递（feedforward），层与层之间进行传递，求得误差；然后进行反向传播（back propogation），根据误差最小化原则，使用随机梯度下降法，对各个参数进行求导，确定下降方向，对各个参数进行更新,2019-08-19 21:27:50,下载17次
Zernike_code.zip - Zernike矩是基于Zernike多项式的正交化函数，所利用的正交多项式集是1个在单位圆内的完备正交集。当计算1幅图像的Zernike矩时,以该图像的形心(也称作重心)为原点,把像素坐标映射到单位圆内。Zernike矩是复数矩,一般把Zernike矩的模作为特征来描述物体形状。1个目标对象的形状特征可以用1组很小的Zernike矩特征向量很好的表示，低阶矩特征向量描述的是1幅图像目标的整体形状，高阶矩特征向量描述的是图像目标的细节。,2018-07-14 20:25:33,下载13次