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决策树训练及分类.zip - 该压缩包包括两个文件: 1、main.m 将训练数据输入到决策树中,训练并在自动分好的测试数据上测试,并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树,使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类,稍加修改可以用于其他数据分类。,2019-05-30 09:59:35,下载8次
SLIC_data_structure.zip - 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值,为后续算法提供数据。,2019-05-30 09:49:56,下载3次
NeighborFilter.zip - 使用matlab编写的邻接滤波器函数,输入为灰度图像,原理为:对于每个3*3的窗口,如果有一半以上的像素为前景,那么中心像素为前景,否则为背景。,2019-05-30 09:44:07,下载0次
Graytest.zip - 使用超绿特征分割作物图像。具体来说,首先使用超绿特征将图像灰度化,然后经过中值滤波后,使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化,得到分割图像。,2019-05-30 09:35:08,下载2次
acc.m.zip - 计算图像各种分割性能指标,最终结果保存在data里,有精确度、精准度、召回率、F1-score等指标。,2019-05-30 09:30:39,下载20次

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