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高斯过程回归
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- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法,将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布,与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言,高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数,同时也能方便地给出预测值的置信区间,2018-09-24 17:39:32,下载32次
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