ica_r.rar - 带参考信号的盲源分离，很好用的程序，用于语音增强
blind-source-seperation.rar - 多通道盲源分离（基于极大化非高斯性的负熵算法）源代码
SSA-ICA-algorithm-master.zip - 这是一个单通道的盲源分离算法，是SSA-ICA
w.zip - 盲源分离方面的算法，使用的是VMD算法对单通道信号进行盲分离。
cICA.zip - cICA code for the constrained ICA algorithm
CICA.rar - 还参考量独立分量分析(ICA-R)程序与文档
ICA-R.rar - 一种改进的ICA-R算法。ICA-R意为参考信号独立分量分析，较ICA有很多优点。
LBFGS.zip - LBFGS Optimization algorithm in matlab
lbfgs.gz - matlab深度学习算法工具包，包含梯度更新等算法
LR_ZF.rar - 格基约减下的zf(迫零检测)算法，适用于多输入多输出系统
QR_MATLAB.rar - QR 分解 （包括Householer, Givens, 经典Gram Schmidt, 修正的GS methods)
QRGivens.zip - QR decomposition via Givens rotations.
QR.rar - 自动识别矩阵规模，进行QR分解运算，采用HouseHolder变换做成上Hessenberg矩阵，然后通过Givens变换做QR分解。
qr_givens.rar - 基于Givens transformation的QR分解。其使用需要调用Givens transformation程序。
givens.rar - Givens transformation是向量的旋转变换。它可将被变换向量旋转成模与之相同的其它向量。其应用之一是QR分解。
QR分解.rar - 该程序是利用GIvens变换进行矩阵的QR分解
md_qrg.zip - 若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即：
A=QR。则称其为A的QR分解。
实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码.zip - 特征值与特征向量的计算 339
10.1 特征值问题概述 339
10.1.1 特征多项式 339
10.1.2 特征值范围估计 340
10.2 幂法及反幂法 341
10.2.1 幂法 341
10.2.2 幂法的加速 344
10.2.3 反幂法 350
10.2.4 混合幂法 352
10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353
10.3.1 Givens变换 353
10.3.2 基本Jacobi法 358
10.4 Givens法和Householder法 360
10.4.1 Householder变换 360
10.4.2 一般矩阵约化为上Hessenberg矩阵 362
10.4.3 实对称矩阵的三对角化 365
10.4.4 三对角阵特征值与特征向量的求解 367
10.5 QR方法 369
10.5.1 QR分解 369
10.5.2 基本QR方法 370
10.5.3 带原点位移的QR方法 372
10.6 MATLAB自带函数应用 373
10.6.1 hess函数 373
10.6.2 qr函数 374
10.6.3 eig函数 374
10.7 应用案例 376
MATLAB.rar - 这是BFGS方法解无约束优化的程序，使用方便，代码简单。
matlab m BFGS.rar - BFGS算法在matlab中的实现，通过求解熟悉经典BFGS算法