使用Python分析社交网络数据 中文PDF版.rar - 基础工具书，看了这本书，明白了很多的，功能，的怎么使用，只看语法书，不如看一些这个
review_LDA.rar - 用LDA对英文语料库提取n个主题，并输出每条文章属于哪个主题：
1）对英文评论数据进行预处理：分词、词性标注、去掉停用词和垃圾字符串
2）仅保留名词、形容词和动词
3） 将每条评论处理成TF-IDF向量表示，去掉频率为后2%的词语言
4）拟合LDA模型
5）提取n个主题，输出每个主题下包含哪些关键词（按重要程度排序）
6）对每条评论，给出其属于哪个主题（以及属于每个主题的概率）
7）统计每个主题下有多少条评论
依赖： python3, NLTK, enchant, sklearn, numpy, pickle等，详细见代码
数据集：80，000+英文评论
输出结果：
topic #1:
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topic #2:
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topic #3:
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