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- 粒子群优化算法含例子,添加了部分注释,任一个体(粒子)皆可用有自身移动过程中所产生的记忆与经验,当个体移动的同时,能依造自身的经验与记忆来学习调整自身的移动方向,由于在粒子群算法中,多个粒子是同时移动的,且同时以自身经验与其他粒子所提供的经验进行比对找寻最适当的解,并使自己处于最适解中,该粒子群算法的特性使得粒子不单单受自身演化的影响,同时会对群体间的演化拥有学习性、记忆性,并使粒子本身达到最佳调整,2018-10-18 17:34:45,下载1次
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- 这是一个基于802.15.3a的S_V模型,时间按双泊松分布,幅度双指数分布,可更改CM1/CM2/CM3/CM4的参数,得到四种不同情况下的多径分布
jingxiangjiyuce.zip
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。Matlab使用RBF进行回归预测
lstm用于时间序列分析和预测.zip
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序
PNNpredict19.rar
- 概率神经网络 分类预测 基于PNN变压器故障 诊断
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- lstm实例+代码,包含详细注释,能运行,简单的房产价格预测实例
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