bar-initialize.rar - 介绍了一个在划分子网的情况下路由器选路算法,非常实用,2018-11-12 11:51:22,下载1次
new.rar - A new SVM algorithm, the performance is very good, I have a lot of verification, please feel free to use,2018-11-12 11:48:00,下载0次
k_medoids.zip - 采用MATLAB实现k-medoids聚类算法
k-medoids.rar - Code with matlab of kmedoids clustering....
Desktop.rar - 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的
不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集；
快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进
了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法
的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K-
medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出
一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。
PAM.rar - 完整的PAM聚类算法，在matlab15b上实验可用，程序来自于我以前上课笔记。
DeepLearnToolbox-master.zip - deep learning
包含CAE CNN NN SAE和DBN算法
使用matlab工具
同时附带了 mnist_uint8.mat 测试图像
GAN-Base-on-Matlab-master.zip - matlab版本的GAN网络，对抗生成网络
nndl-book神经网络与深度学习.zip - 第 1 章是绪论， 介绍人工智能、 机器学习、
深度学习的概要， 使读者全面了解相关知识 . 第 2 、 3 章介绍机器学习的基础知识 .
第 4 ～ 6 章分别讲述三种主要的神经网络模型： 前馈神经网络、 卷积神经网络和循环
神经网络 . 第 7 章介绍神经网络的优化与正则化方法 . 第 8 章介绍神经网络中的注
意力机制和外部记忆 . 第 9 章简要介绍一些无监督学习方法 . 第 10 章介绍一些模
型独立的机器学习方法： 集成学习、 自训练、 协同训练多任务学习、 迁移学习、 终
身学习、 元学习等， 这些都是目前深度学习的难点和热点问题 . 第 11 章介绍概率
图模型的基本概念， 为后面的章节进行铺垫 . 第 12 章介绍两种早期的深度学习模
型： 玻尔兹曼机和深度信念网络 . 第 13 章介绍最近两年发展十分迅速的深度生成
模型： 变分自编码器和生成对抗网络 . 第 14 章介绍深
PsoConstrained_ELD.rar - 粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配粒子群负荷分配
Code_MATLAB_Optimization.rar - 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。
Constrained-Engineering-Optimization.rar - 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射
的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映
射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平
均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合，
构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法。对 3 个离散约束优化实例进行验证，结果表明，混合算法具有良好的鲁棒
性且优于离散粒子群算法。应用混合算法求解斜齿圆柱齿轮传动优化设计问题，结果优于遗传算法及其改进算法、离散粒子
群算法，目标函数值较遗传算法及其改进算法分别下降41 和10
30-cases-in-matlab.zip - MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。