RELM.zip - 正则化学习机，通过对学习过程施加光滑约束，将不适定学习问题转化为适定学习问题，从而避免伪逆的数值不稳定性。
EELM.rar - 增量式极限学习机的matlab源码,很不错，本科毕设用到的
ELM_EELM_YELM.rar - ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码
EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang)
YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan)
这个程序是三者的方法比对。
相关理论，可以用作者找文章。
运行时，要运行pendigits_mean就可以了！
GRNN-MOMVO.rar - 对数据进行优化，进而可以预测数据，应用GRNN-MOMVO结合的算法
PSO-GRNN.zip - 粒子群算法优化广义回归神经网络的代码，具有很好的借鉴意义。
BP预测.zip - 基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测
VNWOA优化LSSVM.rar - 鲸鱼算法，PSO,GA,优化核极限学习机，
PSO-DBN-master.zip - 这是一种新的结合方式，对参数进行优化 取得更好的结果
To-predict.zip - matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO
GMM.zip - 使用高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）拟合风电场中预测误差分布
matlab_utilities.rar - 粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码
nonlinearfiltertools.rar - 国外一款非线性估计的工具箱，粒子滤波、UKF、EKF等应有尽有。
ReBEL-0.2.7.rar - 包括kf，ekf，pf，upf可以自己定制模型参数，完成滤波
nef-1.4.0.zip - 非线性滤波框架（nef）,包括了 EKF,UKF,DDF1 DDF2,CDF,迭代滤波器,随机积分滤波器, 组合滤波器, 集合卡尔曼滤波, 高斯和滤波，粒子滤波，自回归最小二乘方法
锂电池退化GPR.rar - 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间
SimilarityRUL-master.zip - 基于MATLAB的模型仿真以及设备的剩余寿命预测
PFcode.rar - 收集的关于粒子滤波的源码 里面有不同版本的粒子滤波例包括PF RPF EKFPF APF等等
IMMPF.rar - 交互式多模型粒子滤波程序（IMMPF）,分别仿真了三种结果下的IMMPF算法
DEKF.zip - Dual kalman filter for battery charge estimation
BP预测.rar - 应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据