slyurihy.rar - syncml toolkit源代码及其说明文档,2019-03-27 02:47:41,下载0次
slroll.rar - STBC_ofdm的最大似然信道估计算法实现ML,2019-03-27 02:46:01,下载5次
WOA.rar - 对鲸鱼优化算法进行了注释，鲸鱼优化算法可以运行
OFA Matlab.zip - 鲸鱼优化算法，用matlab实现的，优化问题为基准测试函数。
householderqr.rar - householder 矩阵 qr分解程序
Decomposition_QR.zip - QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。
QR_and_Least_Square_problems.rar - 如何对随机生成的矩阵进行QR分解和并利用QR分解解决最小二乘问题.
QR.zip - 矩阵QR分解，采用householder方法。输入矩阵，返回分解参量，QR decomposition
fitqr.rar - 基于矩阵QR分解的最小二乘拟合MATLAB源程序
psojmfm2.rar - 将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后，分离实验装置中的非传感器造成的影响，而后利用PSO算法进行传感器的建模
QR_RLS.rar - 实现时域自适应滤波中基于QR分解的递推最小二乘算法
xitongbianshi.rar - 系统辨识的MATLAB程序，有增广最小二乘辨识，广义最小二乘辨识
lsqr.rar - lsqr.m 基于QR正交分解的最小二乘法......
system003.rar - 运用递推最小二乘法对传感器建模仿真并对其惊醒补偿
system001.rar - 运用最小二乘法对传感器进行了建模和反建模，可以对其补偿
wzrh.zip - (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。
(2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。
(3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统辨识的方法对本方法进行改进，以期达到更好的辨识效果。
(4)针对系统稳定性分析复杂，本文在控制增量前加入前馈因子，保证所选的Lyapunov函数使闭环系统满足Lyapunov稳定判据，由此证明闭环系统稳定。
matlab.zip - test2:
一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正
2、 随机牛顿法
test5:
1、 递推的极大似然估计
2、 预报误差参数辨识
test6:
1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声)
2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声)
3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声）
4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声）
5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声）
6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声）
7、 AIV定阶法（白噪声）
8、 AIV定阶法（有色噪声）
test7:
1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法
2、 面积法1
3、 levy法
GLS_for_system_identification_matlab.rar - 使用广义最小二乘法辨识系统参数,这是《系统辨识》这门课程的程序，希望大家（特别是上这门课需要写论文的同学）能够用得上
mElman.rar - 基于Elman网络的非线性系统辨识，选并联辨识结构
rbf-net.rar - 关于rbf神经网络辨识的一个例子。通过此例子将对rbf神经网络的辨识的编写有个很好的理解》
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序.rar - 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识
RBF系统辨识.zip - 完成RBF系统辨识，对模型进行辨识，得到预测的输出值，这里用word形式把代码粘贴在里面了，自己手敲的，亲测好用