frida666666

积分:271
上传文件:3
下载次数:69
注册日期:2019-02-18 21:26:34

上传列表
7bf902d4.zip - 1、7人多数表决逻辑:多数通过。 2、在主持人控制下,10秒内表决有效。 3、采用数码管显示表决10秒倒计时。 4、表决结束后用发光二极管及数码管显示表决结果,数码管显示结果:通过、不通过,同意人数。 5、设主持人控制键、复位键。 ?????????? 控制键:启动表决 ?????????? 复位键:系统复位 6、表决开始、结束采用声音提示。,2020-05-11 05:23:26,下载0次
边缘检测.zip - 对边缘检测算法的研究,包括canny算子,sobel算子,Robert算子,log算子,自定义算子原理以及使用场景等,2019-04-09 22:17:01,下载2次
lane detect.zip - 通过对图像进行灰度化,高斯模糊,canny算子边缘检测,霍夫变换等过程实现车道线检测,2019-04-09 22:09:48,下载8次

近期下载
fre-analysis.rar - 这是一个matlab环境下的关于图像频谱分析的源代码,内附图像。
Image-Enhancement.rar - VHDL实现图像增强的文件说明,内容详细
april2010_1.rar - 基于FPGA的方向滤波指纹图像增强算法实现,本文利用FPGA具有丰富寄存器资源、可满足高速系统设计等特点,设计了一种基于FPGA纯硬件方式实现方向滤波的指纹图像增强算法。设计采用寄存器传输级(RTL)硬件描述语言(Verilog HDL),利用时分复用和流水线处理等技术,完成了方向滤波指纹图像增强算法在FPGA上的实现。
RLS.rar - RLS滤波程序,包括与RLS与LS和LMS程序的比较,对于学习自适应滤波的同学有些帮助;
LMS_RLS.rar - LMS和RLS算法性能的比较,包括权值比较、遗忘因子的影响等
bijiaoLMS.zip - 比较了几种经典的LMS自适应滤波算法,很清楚地看出在低信噪比下各算法的性能
lsl.rar - 本自适应LSL算法实现线性预测 以及考察LSL算法的收敛性: 与LMS、RLS算法进行性能比较
AdaptFilterArithmetic.rar - 自适应滤波器算法,包括LMS算法和RLS算法,两者进行了对比,从而得到性能的比较
laolu___step2lms.rar - 本源码将横向自适应滤波器和格型自适应滤波器的LMS算法综合在一起,对起权系数跟踪性能可以做较好的比较.
comp_lr.rar - LMS和RLS自适应算法性能比较
topolar.rar - 不错的图像极坐标转化,是我自己编的,希望大家能够喜欢
cart2polar.rar - 创建函数cart2polar把直角坐标值(x,y)转化相应的极坐标(r,θ),这个函数支持两个输入参数,x和y。如果用户仅定义一个输入参数,则函数认为直角坐标中的纵坐标为0
topolar.rar - 在matlab上实现图像同二维直角坐标系转化为极坐标秒的算法.
music.rar - 谱估计的music算法,比较典型的谱估计方法,研究了半天才写出来的哦
MUSIC.rar - 谱估计中的MUSIC算法 仿真,简单明了,对学习谱估计的方法也很大的作用
modernpsd.zip - Matlab 程序实现现代功率谱估计。包含自相关法,burg法,改进协方差法。
AR-model.rar - 包括各种AR模型现代功率谱估计方法,burg法、自相关法、协方差法等。
ARMODEL.rar - 功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的,有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高,同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后,我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。
ylm.rar - 现代谱估计的程序,对给定的随机信号利用yule-walker方程进行谱估计与其理想功率谱进行谱估计的对比,并比较参数。
power-spectral-analys.rar - 随机信号功率谱分析 (1) 生成信号,被淹没在在噪声中; (2) 试用周期图法估计信号的功率谱; (3) 选用不同窗,使用修正周期图法估计信号的功率谱; (4) 对一段语音信号,使用LD算法估计其功率谱; (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。

收藏