initialize_sources_and_lumped_elements.rar - 在此代码中，首先决定是否定义入射平面波。如果定义了平面波，说明FDTD模拟是运行散射问题，并且将使用与散射场相关的公式。应用散射场更新公式来计算散射场分量，除了几个附加的入射场项以外，与使用常规更新公式来计算总场是相同的。,2019-03-03 20:09:19,下载1次
initialize_CPML_ABC.rar - 计算了沿CMPL厚度方向，可以看出，CMPL的界面从第一个网格移动了1/4个网格，这是为了保证，CMPL更新的电场和磁场的数目相同。,2019-03-03 20:03:59,下载2次
initialize_sources_and_lumped_elements.rar - 对每一种波形类型在各自参量的参与下都作为时间的函数进行了计算，计算结果储在以各自波形名称命名的波形数组中。,2019-03-03 19:56:26,下载2次
display_3D_geometry.zip - 有时边界条件要求边界到目标要有一定的间隔，大多数情况下此间隔中填充的是空气，间隔大小以网格单元的数目给出，用于问题空间的MATLAB图像中，以区别目标的不同材料。,2019-03-03 19:49:44,下载0次
figure_1_2.zip - f（x）=sin(x)e^(-0.3x),其精确的一阶导数为f'(x)=cos(x)e^(-0.3x)-0.3sin(x)e^(-0.3x),matlab编程给出了f（x）和它的有限差分导数计算，给出了计算结果,2019-03-03 10:59:10,下载0次
one_dimensional_RCWA_scattering.zip - 利用散射矩阵编写的严格耦合波理论，可以用来计算多层光栅结构的光散射情况。其中，金属的介电常数用拟合方法得到。
matlab.rar - 文中基于耦合模理论和简化的阶跃折射率单模光纤三层模型的包层模理论，提出了长周期光纤光栅的传输谱特性仿真的主要步骤及 matlab程序实现，为长周期光纤光栅的数值仿真提供了一种简便的方法
5.rar - 设计了一种具有异周期毗邻结构的新型循环前缀,提出了相应的OFDM 频偏估计算法。该异周期毗邻结
构循环前缀由CP1 和CP2 两部分构成,使OFDM 符号具有双周期特征。通过引入较短的CP1 ,牺牲极少的资源,
可以有效克服现有频偏估计方法中的固定频偏估计范围的缺陷,同时具有频偏估计范围大,精度高的特点。
grating.rar - 模拟了双周期光栅的衍射情况，给出了衍射图象
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码.zip - 11.1 Euler方法 380
11.1.1 Euler公式的推导 380
11.1.2 Euler方法的改进 383
11.2 Runge-Kutta方法 385
11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385
11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388
11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390
11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391
11.3 线性多步法 392
11.3.1 Adams外推公式 392
11.3.2 Adams内插公式 394
11.3.3 Adams预测校正公式 395
11.4 微分方程组的数值解 397
11.4.1 Euler方法 397
11.4.2 经典四阶Runge-Kutta方法 398
11.4.3 高阶方程组的求解 399
11.5 刚性方程组的数值解 401
11.5.1 梯形公式 401
11.5.2 隐式Runge-Kutta方法 402
11.5.3 Adams隐式公式 403
11.6 边值问题的数值解 405
11.6.1 打靶法 405
11.6.2 差分法 409
11.7 MATLAB自带函数应用 411
11.7.1 ode系列函数 411
11.7.2 bvp系列函数 414
11.8 应用案例 416
numerical_analysis_homework.rar - (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
rcwa.zip - 关于严格耦合波发分析光栅等的相关matlab仿真