阳阳DE

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488397672fourier.rar - 采用快速傅里叶变换,能够很好的运行,希望对初学者有用。,2020-12-25 16:43:19,下载0次
fuben.zip - 建立了离网小型永磁同步发电机模型,能够运行,2020-05-22 18:34:49,下载5次
SPWM_simulink.zip - 这是一个pwm模型,希望可以帮助需要的人。,2019-04-15 15:24:55,下载1次
PMSM_simulink.zip - 这是一个发电机MATLAB的程序,希望可以帮助有用的人,2019-04-15 15:22:24,下载6次
cb57850bde805844315886ccd9edca81.rar - 发电机模型相关的论文,建议初学者学习,不错的东西,2019-02-27 16:01:20,下载0次

近期下载
MATLAB-Optimization-Toolbox.rar - 文件是一个Matlab优化工具箱,主要内容是线性规划模型、非线性规划模型、二次规划模型、多目标规划模型和最大最小化模型。
responsesurfacemethod.zip - 可靠性分析方法中的响应面法,在MATLAB环境下的程序
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现.rar.zip - MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现
AHP.zip - 层次分析(AHP)/网络分析(ANP)Analytic Hierarchy Process是一种十分实用的决策方法。 是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题 num:包括目标层和方案层的总层数 g:行向量(各层准则数量,包括目标层(第一层)和方案层(最后一层))。 w:返回值w是最后决策的方案层的权重,根据输出选择最佳方案 在输入矩阵时请加‘[]’号,否则会出现语法错误。 调运方式:w=hierarchy(num,g)
anpPmatlab.zip - 网络分析法(The Analytic Network Process,ANP)的Matlab源代码
ANP2.1.rar - 网络分析法(ANP)的一个实现,主要针对王莲芬老师的内部依存的递阶层次结构的4维超矩阵进行处理,详细内容见内部说明。
anp.rar - NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它是在网络分析法(AHP)基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个: 1 确定因素,并建立网络层和控制层模型。 2 创建比较矩阵。 3 按照指标类型针对每列进行规范化。 4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。 5 一致性检验。如果不满足,则调整相应的比较矩阵中的元素。 6 将各个特征向量单位化(归一化),组成判断矩阵。 7 将控制层的判断矩阵和网络层的判断矩阵相乘,得到加权超矩阵。 8 将加权超矩阵单位化(归一化),求其K次幂收敛时的矩阵。其中第j列就是网络层中各元素对于元素j的极限排序向量。
小波去噪.rar - (1)低熵性,小波系数的稀疏分布,使得图象变换后的熵降低; (2)多分辨率,由于采用了多分辨率的方法,所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征,如边缘、尖峰、断点等; (3)去相关性,因为小波变换可以对信号进行去相关,且噪声在变换后有白化趋势,所以小波域比时域更利于去噪; (4)选基灵活性,由于小波变换可以灵活选择变换基,从而对不同应用场合,对不同的研究对象,可以选用不同的小波母函数,以获得最佳的效果。
Signal-and-system-analysis.zip - 信号的时域运算、时域变换及MATLAB实现
timefre.rar - 时频分析,窗宽对信号恢复的影响 以及差值分析
SAMPLE1.14.rar - 根据采样定理对信号采样,之后依据采样值恢复原信号。恢复的信号基本一致,验证性
sig_shift.zip - 使用MATLAB对离散信号进行运算,包括相加,位移,相乘以及变换等。
Disfrct.rar - 离散快速分数阶傅立叶变换,抽取信号,离散算法
akaznvty.zip - 应用小区域方差对比,程序简单,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,到达过程是的泊松过程,信号处理中的旋转不变子空间法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
DWT-watermarkzip.zip - 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法,由于它的多尺度分析特征,又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后,分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号,这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性,这些特征可用来表示原始信号的局部特征,进而实现对信号时间、频率的局部化分析。
mmgbysvmwavelet.zip - 利用离散小波变换在一维时间序列上进行多尺度变换
EMD.zip - 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的,适合于分析非线性、非平稳信号序列,具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解,它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。
Signal-operation.zip - 信号的可视化及时域运算——常用连续时间信号与信号的时移、反折和尺度
ITD.rar - 固有时间尺度分解——一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。
ECGmonitoring.rar - 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法,它具有多分辨率分析的 特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能,目前在生物医学领域,广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。

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