qingxin905

积分:265
上传文件:1
下载次数:5
注册日期:2019-03-07 17:03:26

上传列表
网络抗毁性,MATLAB仿真.zip - Matlab中对建立好的网络进行节点/连边随机、蓄意攻击,用最大连通子图、网络效率来衡量网络的抗毁性,并找出最关键的节点的仿真程序。,2020-07-03 10:22:22,下载53次

近期下载
Python-spider.rar - 总结了用python语言实现各种网络爬虫,抓取各种网络数据
网络爬虫-Python和数据分析.rar - 利用Python来实现的爬虫,高效且可靠。
模糊聚类分析法(python).zip - 运用python进行模糊聚类分析步骤如下:建立数据矩阵;数据标准化;建立模糊相似矩阵;改造相似关系为等价关系;确定分类数
代码及相关文件.zip - IPC分类号的共现矩阵,技术融合,PYTHON代码
pyexcelerator-0.6.4.1.zip - Excel文件读取 安装: python setup.py install from pyExcelerator import * sheets = parse_xls( d:/a.xls ) 很简单,与 xlrd 不同。xlrd 需要先调用book = xlrd.open_workbook(filename)打开文档,然后再调用sh = book.sheet_by_index(i)来得到第几个sheet,然后再使用sh.cell_value(i, j)得到i行j列的单元格的值。操作多了一点。而上面的parse_xls(filename)则直接返回一个列表,每一项就是一个sheet的数据。每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典,键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据,那么就不存在这个值。看似简单,但从处理上不象 xlrd 一样,可以知道每个sheet的最大行数和列数,然后进行循环。而使用 pyExcelerator 好象没有最大行数和列数,再加上空数据又不存在,因此在处理上相对麻烦一些。这样在处理上还需要注意。它与 xlrd 一样都支持 unicode ,但好象没有 xlrd 一样方便地判断单元格的类型的方法,感觉还是 xlrd 在功能上可能要强一些。当然这只是个人感觉,再加上只是看了看例子,并没有怎么使用。

收藏