grnn.rar - 广义回归神经网络 CGRNN, Generalized Regression Neural Network）是美国学者 Donaid F. Specht 在 1991 年提出的，它是径向基神经网络的一种。 GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用 于解决非线性问题。,2019-03-08 21:10:01,下载4次
pid.rar - PIO 神经元网络从结构上可以分为输入层、隐含层和输出层三层， n 个控制量的 PID 神经元网络包含 n 个并列的相同子网络 ，各子网络间既相互独立 ， 又通过网络连接权值相互联系。每个子网络的输入层有两个神经元，分别接收控制量的目标值和当前值。每个子网络的隐含层 由比例元、积分元和微分元构成,2019-03-08 21:08:00,下载6次
bp-adaboost.rar - Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个体赋予较大权重，下一次迭代运算时更加关注这些训练个体。弱分类器通过反复迭代得到一个分类函数序列 f, ,fz ， … ， Jr ，每个分类函数赋予一个权重，分类结果越好的函数，其对应权重越大。,2019-03-08 21:05:37,下载7次
bpnet.rar - BP 神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传递中，输入信号从输入层经隐含层逐层处理，直至输出层 ． 每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态 。 如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播 ，根据预测误差调整网络权值和阔值,2019-03-08 21:02:56,下载1次
BP.rar - 非线性函数极值寻优，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法寻优能力寻找极值,2019-03-08 20:59:24,下载0次
bp_pso.rar - 遗传算法优化BP神经网络的非线性函数拟合部分,2019-03-08 20:55:54,下载5次