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matlab代码:地理加权回归(GWR).rar - 地理加权回归(GWR)matlab代码,亲测可用,该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码,内附实际算例。
gwr_models.rar - 此代码可以用于实现地理加权回归分析;包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归;包含算法代码和应用实例的代码
GWRST_Package.rar - 时空地理加权回归,模型加入时间维度信息,将时间信息和空间信息结合。
Variational Mode Decomposition.zip - 内含VMD相关matlab程序及VMD相关文章,方便阅读
VMD.zip - K. Dragomiretskiy, D. Zosso, Variational Mode Decomposition 原版代码
VMD.zip - 变模式分解(Variational Mode Decomposition),实现非线性、非平稳信号处理,解决经验模式分解(emd)缺陷,包含代码和对应的文章
10526349 (2).zip - 使用粒子群算法优化支持向量回归,实现预测功能
ee.rar - 经验模态分解以及粒子群最小二乘支持向量回归的matlab代码
GA_SVM.zip - 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算
电能替代.zip - 对高维数据进行支持向量回归,需要修改的是导入数据名称、训练集序列数、测试集序列数。核函数是高斯核函数,参数寻优使用交叉验证。
fitcsvm.zip - Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机(SVM)回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据,并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集(即包含许多预测变量的数据集)上训练线性SVM回归模型,请改用fitrlinear。
SVM_Toolbox.rar - Matlab源代码,包括支持向量机分类算法(SVC_C,SVC_Nu),回归算法(SVR_Epsilon,SVR_Nu),以及One-Class算法。
SVM_Short-term-Load-Forecasting.rar - 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
Matlab-svm.rar - 支持向量机是一种新的回归方法,特别适用于非线性,改程序实现了支持向量机非线性回归
svmandBPwithmatlab.rar - 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究
m_map.rar - 非常实用的matlab地图绘制工具箱,文件夹doc里有详细中文使用说明书
m_map.rar - 将m_map文件复制到MATLAB安装路径的toolbox下,然后再MATLAB程序中将m_map添加到路径中。提供了不同类型的底图。
glmlab.rar - 这是一个关于广义线性模型的matlab代码,里面有说明。
风险预测模型1225.rar - 风险预测模型,包含多个统计量,可画图。可计算PR、ROC等。
ROC.zip - 画ROC曲线,并求取相应的pf,pd值,求AUC值的matlab代码

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