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PF.zip - 粒子滤波通过随机采样生成粒子，计算随机变量的后验分布,2019-05-04 22:40:54,下载3次
EKF.zip - 扩展卡尔曼滤波是非线性系统最常用的滤波方式，方便入门,2019-05-04 22:31:39,下载1次
NONLINEAR.zip - 利用EM算法对非线性状态空间模型参数估计，效果良好,2019-05-04 22:27:11,下载9次
LINEAR.zip - 利用EM算法对状态空间模型中的参数进行辨识，效果良好,2019-05-04 22:23:02,下载13次
code.zip - 针对混杂系统的控制器设计程序，画出相轨迹图等，适合初学者,2019-05-04 22:21:22,下载3次

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improve_rotation_forest.zip - 改进的旋转森林代码，直接可以在matlab上运行
RFica.rar - Implemenation of a variant of the rotation forest (Rodriguez et al., Rotation Forest: a new classifier ensemble method, PAMI 2006) proposed in L. Nanni and A. Lumini, Using ensemble of classifiers in Bioinformatics, in H. Peters and M. Vogel, Machine Learning Research Progress, Nova publisher, 2009
Adaboost.rar - matlab实现AdaBoost,弱分类算法包括fisher 伪逆 svm naivebayes 决策树。
adaboost.rar - adaboost：经典的分类算法，配有相应的论文及程序使用说明
adaboost.zip - adaboost原始算法，经典的两类问题分类算法
随机森林.zip - 随机森林算法与 Bagging 算法类似，均是基于 Bootstrap 方法重采样，产生多个训练集。不同的是，随机森林算法在构建决策树的时候，采用了随机选取分裂属性集的方法 本程序中，将乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像的 10 个量化特征作为模型的输入，良性乳腺肿瘤和恶性乳腺肿瘤作为模型的输出。用训练集数据进行随机森林分类器的创建，然后对测试集数据进行仿真测试，最后对测试结果进行分析。
classifier.rar - 一些分类器尝试，包括SVM，KNN，自带树与adaboost或者bagging结合等。
ensemblelearning.rar - 集成学习算法，包括随机森林，bagging.
bagging.rar - Breiman的bagging算法，是bootstrap aggregating的缩写，是最早的Ensemble算法之一，它也是最直接容易实现，又有着另人惊讶的好效果的算法之一。
devec3.rar - 差分进化算法，可以用于多目标优化，可以分享的啊。
deopt.rar - 使用matlab中仿真实现差分进化算法，可在多目标优化的应用的使用
dedemov.rar - 差分进化算法，比较好的算法啊。可用多目标优化
ideal-point.zip - 理想点法，其中含相关ppt 及MATLAB例程
Genetic-Algorithm.zip - 遗传算法，二进制编码，单点交叉，随即变异
gabasedonmatlab.rar - ga 基于matlab，遗传算法，两点交叉，二进制编码，可显示中间过程。
987654matlab.rar - MATLAB编写的遗传算法，采用二进制编码，有说明文档
01 NSGA-II.zip - 实现nsga2，交叉和变异算子为二进制编码和多项式变异
nsga2_1.rar - NSGA2解决随机约束问题的自编程序，可以同时实现实数的编码问题和二进制编码问题，采用快速的非支配排序实现全局快速搜索。
bagging-and-boosting-NNE.zip - 主要是给新手熟悉bagging和boosting算法在虹膜中的运用。
Classifiers___Bagging+Knn.zip - 该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法

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