tf-rnn-master.zip - 我研究了递归神经网络(RNN)背后的一些理论，以及从零开始实现一个简单的RNN。这是一个有用的练习，但实际上我们使用像TensorFlow这样的库和高级原语来处理RNN。,2019-06-13 18:58:53,下载4次
GRUV-master.zip - GRUV是一个使用递归神经网络进行算法音乐生成的Python项目，我们可以在这个过程中学习到相关的方法。,2019-06-13 18:55:27,下载3次
LSTM-Human-Activity-Recognition-master.zip - 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单,2019-06-13 18:50:02,下载10次
Machine-Learning-master.zip - 对逻辑回归等机器学习算法的应用进行尝试,详细的介绍了每种算法的编译过程,2019-06-13 18:43:21,下载1次
DBScan-master.zip - 这是使用Python实现的DBScan。像Numpy、熊猫这样的图书馆也被使用过。DBScan算法已经在两个变色龙数据集t4.8k和t5.8k上进行了测试。然后利用matplotlib将得到的结果可视化。为了便于比较，本文将所得到的输出结果与DBScan实现的skLearning库的结果进行了比较。计算每个数据集的同质性和分离度，以观察簇间的相似性和不同的度量。epsilon和min值分别为8.5和16.5。,2019-06-13 18:33:28,下载5次