Uart2Sdram2TFT_RGB_ycbcr_gray_inversion.zip - 使用FPGA实现灰度值转换算法，使用该系统可直接将摄像头采集到的图像进行灰度值转换。,2019-12-30 21:29:31,下载8次
Uart2Sdram2TFT_median_filter.zip - 使用FPGA实现中值滤波算法，能够使数据直接使用该系统对数据进行中值滤波。,2019-12-30 21:27:58,下载5次
Uart2Sdram2TFT_mean_filter.zip - 使用FPGA硬件实现均值滤波算法，能够直接使用系统对数据进行均值滤波。,2019-12-30 21:23:10,下载3次
Uart2Sdram2TFT_gaussian_filter.zip - 使用FPGA实现高斯滤波算法，能够将输入的数据进行高斯滤波处理。,2019-12-30 19:44:36,下载1次
Uart2Sdram2TFT_RGB2GRAY.zip - 使用FPGA实现RGB图像转灰度图像的算法，下载入自己的电路板可直接将摄像头拍摄到的图像实时转换成灰度图像,2019-12-30 19:42:58,下载11次
Uart2Sdram2TFT_sobel.zip - 使用FPGA实现sobel边缘检测的图像处理算法，更改后可直接使用在自己的系统上。,2019-12-30 19:40:45,下载6次
class16_pll.rar - FPGA实现PLL锁相环，输出不同频率的时钟控制信号。,2019-12-30 19:27:51,下载4次
JPEG.zip - 使用matlab实现图像的JPEG压缩算法的实现,2019-12-30 19:25:31,下载5次
H.265视频压缩的FPGA实现.rar - 使用verilog语言实现H.265压缩算法，能够实现实时视频数据的压缩传输,2019-12-30 19:23:47,下载45次
enframe.rar - 对连续语音信号进行分帧的matlab程序
VMD代码.zip - VMD代码，该程序对信号进行经验模式分解，可以用于故障信号处理，还可以与很对方法结合。如，排列熵，emd,vmd,等，包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析
dereverberation-and-denoising-master.zip - 语音去混响与去噪，使用matlab实现，可直接使用
pujian.rar - 运用谱减法，对语音信号进行去噪处理并比较处理前后的信噪比
SNR.zip - 基于小波变换的信号语音去噪及信噪比显示代码
小波去噪.rar - 使用小波算法对语音信号进行降噪处理，里面包含三种方法，可以对比
fir.zip - 基于MATLAB的语音信号去噪，对其进行频谱分析
ceemd.zip - 应用于语音信号和油气管道泄漏信号的去噪处理，有良好的去噪效果
LMS语言去噪.zip - LMS语音信号去噪matlab代码，可以对一段较长的语音信号进行去噪
语音去噪.zip - 针对噪声消除的一个简单LMS算法，适于初学者
语音信号加噪和降噪处理.zip - 语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.
利用emd对一维信号进行去噪的最新程序.zip - 利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法.
EMD.zip - emd源程序及一些改进的EMD去噪程序，可运行，对EMD去噪具有很好的借鉴性。
EMD.zip - emd 信号分解 可用于信号去噪 信号分离等场合
emd-eemd.rar - emd和eemd可用于信号去噪，提取瞬时频率。
emd.zip - 基于MATLAB的EMD去噪算法，可用于线形，非线性一维信号，去噪效果良好。
1.rar - 将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。
EMDdenoising.zip - 利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。
VMD.zip - VMD用于信号去噪，去噪效果优于EMD，是EMD算法的一种改进算法
emd.zip - 经验模态分解去噪。美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法：重点是黄博士的具有创新性的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition）即EMD法，它是一种自适应的数据处理或挖掘方法，非常适合非线性，非平稳时间序列的处理，本质上是对数据序列或信号的平稳化处理。