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利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法.zip - 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法,2019-12-19 11:29:48,下载29次

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IHT.zip - iterative hard thresholding algorithm in Compressed Sensing
SBL.rar - 基于稀疏贝叶斯学习的窄带信号波达方向估计,实测有用,亲测有效!
rwtwinxp.zip - The Rice Wavelet Toolbox (RWT) is a collection of Matlab M-files and C MEX-files for 1D and 2D wavelet and filter bank design, analysis, and processing. The toolbox provides tools for denoising and interfaces directly with our Matlab code for wavelet domain hidden Markov models and wavelet regularized deconvolution.
TGV-based--algorithm-.rar - 对于传统去噪模型的大幅改进,之前的模型都会出现阶梯效应的现象,采取了新的模型对图像进行建模,有效改善了图像去噪图像修复等过程中引入的阶梯效应,而且一定程度上对于图像纹理的修复也有很大的作用
TGV-Fusion.zip - 介绍了一种图像重建的变分模型,并对其进行了功能分析。空间。模型的特点是通过相对于Riesz基进行基变换,然后进行区间约束来实现数据精确性。该设置特别涉及重构受限于从JPEG或JPEG 2000压缩les获得的数据的图像的任务。作为图像先验,采用任意阶的广义广义变分(TGV)函数。本文是该模型解析和数值两方面工作的第一篇,对函数空间进行了全面的分析,为具体应用提供了具体实例。在一般情形下,得到了一个新的非强制性存在性结果和最优性条件,包括TGV泛函的次优性的刻画。
ltfat-1.4.4.tar.gz - Large Time-Frequency Analysis Matlab Toolbox New version 1.4.4 Code in octave, matlab and c
GMM_EM.zip - GMM模型下的EM算法,一个实用的matlab仿真代码
EM+GMM.rar - 利用EM算法以及GMM高斯混合模型来进行数据分析
EM_GMM.rar - 用EM算法对混合高斯模型中的参数进行估计 一种改进的EM算法即Monte Carlo EM算法(MCEM)的一个简单例子
GMM_Examples_v2014_08_04.zip - GMM PARAMETERS AN BE EASILY IMPLIMENTEED USING EM TECHNIQUE.EVENTHOUGH THIS MODEL IS COMPLEX ,E XPECTATION MAXIMAISATION FINDS AN EASYWAY TO CALCULATE THE PARAMETERS IN AN EFFICIENT WAY.
STSBL-FM-master.zip - Spatiotemporal Sparse Bayesian Learning with Applications to Compressed Sensing of Multichannel Physiological Signals,
TVAL3_beta2.4.zip - TV Minimization by Augmented Lagrangian and Alternating Direction Algorithms 用于压缩感知理论图像恢复算法!
lars_lasso.zip - LASSO程序,非常经典的LASSO程序,适合数据挖掘、特征选择
LassoShooting.rar - Shooting algorithm implemented in Matlab for solving the Lasso [1] and group Lasso [2] problems in the penalized form.
matconvnet-1.0-beta25.rar - matconvnet-25编译好的文件,确保放到matlab里面可以正常运行。
DnCNN-master.zip - Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising -- a Github repo
DnCNN-master.zip - 卷积神经网络进行图像去噪,比较经典的一篇文章代码。
NewtonMethod.zip - 牛顿法 牛顿法(英语:Newton's method)又称为牛顿-拉弗森方法(英语:Newton-Raphson method),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数 f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程 f(y)=0 的根。
nr1.rar - Matlab code for finding the newton raphson code
Newton-Raphson.zip - newton raphson power flow

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