CCA.rar - 典型相关分析程序，经过调试程序可以直接运行。
典型相关分析.rar - 关于典型相关分析的介绍，附有MATLAB程序，求出两组变量的典型相关变量和相关系数。
CCA.zip - 可以实现典型相关分析的matlab编程应用，大家可以看看，嘿嘿
MATLAB-report.zip - matlab实验报告，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析的matlab实现与结果分析
cancorr.rar - 典型相关分析的具体实例，这里主要用matlab来实现的。
CCAF.rar - ccaf，cca分析，典型相关分析，主要是典型的相关类型分析。
canoncorr.rar - 典型相关分析的matlab程序，希望对各位有用
QR.zip - Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量
Jacobi.rar - matalab程序关于迭代法求特征值和特征向量
texture.rar - 实现用matlab求矩阵最大特征值的特征向量
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言.rar - QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现
pyrcca-master.zip - Pyrcca，典型相关分析python实现，可使用正则化和核函数
cca.rar - 这是典型相关分析的算法,在特征描述方面非常的重要.
GCCA_zq.rar - 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。
Statistics Code by Matlab.zip - 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码
BSD.rar - 利用贝叶斯逐步判别方法，判别分类。文中设计了12中类别，自己可根据需要修改。
StepclassV2.rar - 逐步判别分析的主函数
用于分类
[sel,c,c0,re,P]=StepclaassV2(data,[50 50 50],data,10)
输入变量
x为训练集.每行为一个样本，每列为一个变量.
Class_x,为训练集的分类情况，一行，为各类样本数量,例如[5 6 9]
Test为待分类样本.
输出变量：sel为选择的变量序号，c,c0为拟合出的判别函数.re为对Test的判别结果,P为其后验概率.
author 王新 2012.4.8
例子Sample:
load fisheriris
x=meas
Class_x=[50,50,50]
Test=meas(1:5,:)
Fa1=4
[sel,c,c0,re,P]=StepclaassV2(x,Class_x,Test,Fa1)
BayesDiscriminate.rar - Matlab的贝叶斯判别算法（逐步判别）
zhubupanbie.rar - 逐步判别分析，能够较好地实现对样本的分类，方法简单易行。
stepwise.rar - 多元统计分析中用于判别的逐步判别法，用于筛选变量，剔除多余变量的逐步判别的matlab程序